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      • ALM-12038 监控指标转储失败
      • ALM-12039 OMS数据库主备不同步
      • ALM-12040 系统熵值不足
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      • ALM-12042 关键文件配置异常
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      • ALM-12046 网络写包丢包率超过阈值
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      • ALM-12073 cep资源异常
      • ALM-12074 fms资源异常
      • ALM-12075 pms资源异常
      • ALM-12076 gaussDB资源异常
      • ALM-12077 omm用户过期
      • ALM-12078 omm密码过期
      • ALM-12079 omm用户即将过期
      • ALM-12080 omm密码即将过期
      • ALM-12081 ommdba用户过期
      • ALM-12082 ommdba用户即将过期
      • ALM-12083 ommdba密码即将过期
      • ALM-12084 ommdba密码过期
      • ALM-12085 服务审计日志转储失败
      • ALM-12087 系统处于升级观察期
      • ALM-12089 节点间网络互通异常
      • ALM-12101 AZ不健康
      • ALM-12102 AZ高可用组件未按容灾需求部署
      • ALM-12110 获取ECS临时ak/sk失败
      • ALM-13000 ZooKeeper服务不可用
      • ALM-13001 ZooKeeper可用连接数不足
      • ALM-13002 ZooKeeper直接内存使用率超过阈值
      • ALM-13003 ZooKeeper进程垃圾回收(GC)时间超过阈值
      • ALM-13004 ZooKeeper堆内存使用率超过阈值
      • ALM-13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败
      • ALM-13006 Znode数量或容量超过阈值
      • ALM-13007 ZooKeeper客户端可用连接数不足
      • ALM-13008 ZooKeeper Znode数量使用率超出阈值
      • ALM-13009 ZooKeeper Znode容量使用率超出阈值
      • ALM-13010 配置quota的目录Znode使用率超出阈值
      • ALM-14000 HDFS服务不可用
      • ALM-14001 HDFS磁盘空间使用率超过阈值
      • ALM-14002 DataNode磁盘空间使用率超过阈值
      • ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值
      • ALM-14006 HDFS文件数超过阈值
      • ALM-14007 NameNode堆内存使用率超过阈值
      • ALM-14008 DataNode堆内存使用率超过阈值
      • ALM-14009 Dead DataNode数量超过阈值
      • ALM-14010 NameService服务异常
      • ALM-14011 DataNode数据目录配置不合理
      • ALM-14012 Journalnode数据不同步
      • ALM-14013 NameNode FsImage文件更新失败
      • ALM-14014 NameNode进程垃圾回收(GC)时间超过阈值
      • ALM-14015 DataNode进程垃圾回收(GC)时间超过阈值
      • ALM-14016 DataNode直接内存使用率超过阈值
      • ALM-14017 NameNode直接内存使用率超过阈值
      • ALM-14018 NameNode非堆内存使用率超过阈值
      • ALM-14019 DataNode非堆内存使用率超过阈值
      • ALM-14020 HDFS目录条目数量超过阈值
      • ALM-14021 NameNode RPC处理平均时间超过阈值
      • ALM-14022 NameNode RPC队列平均时间超过阈值
      • ALM-14023 总副本预留磁盘空间所占比率超过阈值
      • ALM-14024 租户空间使用率超过阈值
      • ALM-14025 租户文件对象使用率超过阈值
      • ALM-14026 DataNode块数超过阈值
      • ALM-14027 DataNode磁盘故障
      • ALM-14028 待补齐的块数超过阈值
      • ALM-14029 单副本的块数超过阈值
      • ALM-16000 连接到HiveServer的session数占最大允许数的百分比超过阈值
      • ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值
      • ALM-16002 Hive SQL执行成功率低于阈值
      • ALM-16003 Background线程使用率超过阈值
      • ALM-16004 Hive服务不可用
      • ALM-16005 Hive服务进程堆内存使用超出阈值
      • ALM-16006 Hive服务进程直接内存使用超出阈值
      • ALM-16007 Hive GC 时间超出阈值
      • ALM-16008 Hive服务进程非堆内存使用超出阈值
      • ALM-16009 Map数超过阈值
      • ALM-16045 Hive数据仓库被删除
      • ALM-16046 Hive数据仓库权限被修改
      • ALM-16047 HiveServer已从Zookeeper注销
      • ALM-16048 Tez或者Spark库路径不存在
      • ALM-17003 Oozie服务不可用
      • ALM-17004 Oozie堆内存使用率超过阈值
      • ALM-17005 Oozie非堆内存使用率超过阈值
      • ALM-17006 Oozie直接内存使用率超过阈值
      • ALM-17007 Oozie进程垃圾回收(GC)时间超过阈值
      • ALM-18000 Yarn服务不可用
      • ALM-18002 NodeManager心跳丢失
      • ALM-18003 NodeManager不健康
      • ALM-18008 ResourceManager堆内存使用率超过阈值
      • ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值
      • ALM-18010 ResourceManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值
      • ALM-18011 NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值
      • ALM-18012 JobHistoryServer进程垃圾回收(GC)时间超过阈值
      • ALM-18013 ResourceManager直接内存使用率超过阈值
      • ALM-18014 NodeManager直接内存使用率超过阈值
      • ALM-18015 JobHistoryServer直接内存使用率超过阈值
      • ALM-18016 ResourceManager非堆内存使用率超过阈值
      • ALM-18017 NodeManager非堆内存使用率超过阈值
      • ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值
      • ALM-18019 JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值
      • ALM-18020 Yarn任务执行超时
      • ALM-18021 Mapreduce服务不可用
      • ALM-18022 Yarn队列资源不足
      • ALM-18023 Yarn任务挂起数超过阈值
      • ALM-18024 Yarn任务挂起内存量超阈值
      • ALM-18025 Yarn被终止的任务数超过阈值
      • ALM-18026 Yarn上运行失败的任务数超过阈值
      • ALM-19000 HBase服务不可用
      • ALM-19006 HBase容灾同步失败
      • ALM-19007 HBase GC时间超出阈值
      • ALM-19008 HBase服务进程堆内存使用率超出阈值
      • ALM-19009 HBase服务进程直接内存使用率超出阈值
      • ALM-19011 RegionServer的Region数量超出阈值
      • ALM-19012 HBase系统表目录或文件丢失
      • ALM-19013 region处在RIT状态的时长超过阈值
      • ALM-19014 在ZooKeeper上的容量配额使用率严重超过阈值
      • ALM-19015 在ZooKeeper上的数量配额使用率超过阈值
      • ALM-19016 在ZooKeeper上的数量配额使用率严重超过阈值
      • ALM-19017 在ZooKeeper上的容量配额使用率超过阈值
      • ALM-19018 HBase合并队列超出阈值
      • ALM-19019 HBase容灾等待同步的HFile文件数量超过阈值
      • ALM-19020 HBase容灾等待同步的wal文件数量超过阈值
      • ALM-20002 Hue服务不可用
      • ALM-24000 Flume服务不可用
      • ALM-24001 Flume Agent异常
      • ALM-24003 Flume Client连接中断
      • ALM-24004 Flume读取数据异常
      • ALM-24005 Flume传输数据异常
      • ALM-24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值
      • ALM-24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值
      • ALM-24008 Flume Server非堆内存使用率超过阈值
      • ALM-24009 Flume Server垃圾回收(GC)时间超过阈值
      • ALM-24010 Flume证书文件非法或已损坏
      • ALM-24011 Flume证书文件即将过期
      • ALM-24012 Flume证书文件已过期
      • ALM-24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏
      • ALM-24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期
      • ALM-24015 Flume MonitorServer证书文件已过期
      • ALM-25000 LdapServer服务不可用
      • ALM-25004 LdapServer数据同步异常
      • ALM-25005 Nscd服务异常
      • ALM-25006 Sssd服务异常
      • ALM-25500 KrbServer服务不可用
      • ALM-26051 Storm服务不可用
      • ALM-26052 Storm服务可用Supervisor数量小于阈值
      • ALM-26053 Storm Slot使用率超过阈值
      • ALM-26054 Nimbus堆内存使用率超过阈值
      • ALM-27001 DBService服务不可用
      • ALM-27003 DBService主备节点间心跳中断
      • ALM-27004 DBService主备数据不同步
      • ALM-27005 数据库连接数使用率超过阈值
      • ALM-27006 数据目录磁盘空间使用率超过阈值
      • ALM-28001 Spark服务不可用(2.x及以前版本)
      • ALM-27007 数据库进入只读模式
      • ALM-29000 Impala服务不可用
      • ALM-29004 Impalad进程内存占用率超过阈值
      • ALM-29005 Impalad JDBC连接数超过阈值
      • ALM-29006 Impalad ODBC连接数超过阈值
      • ALM-29100 Kudu服务不可用
      • ALM-29104 Tserver进程内存占用率超过阈值
      • ALM-29106 Tserver进程CPU占用率过高
      • ALM-29107 Tserver进程内存使用百分比超过阈值
      • ALM-38000 Kafka服务不可用
      • ALM-38001 Kafka磁盘容量不足
      • ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值
      • ALM-38004 Kafka直接内存使用率超过阈值
      • ALM-38005 Broker进程垃圾回收(GC)时间超过阈值
      • ALM-38006 Kafka未完全同步的Partition百分比超过阈值
      • ALM-38007 Kafka默认用户状态异常
      • ALM-38008 Kafka数据目录状态异常
      • ALM-38009 Broker磁盘IO繁忙
      • ALM-38010 存在单副本的Topic
      • ALM-43001 Spark2x服务不可用
      • ALM-43006 JobHistory2x进程堆内存使用超出阈值
      • ALM-43007 JobHistory2x进程非堆内存使用超出阈值
      • ALM-43008 JobHistory2x进程直接内存使用超出阈值
      • ALM-43009 JobHistory2x进程GC时间超出阈值
      • ALM-43010 JDBCServer2x进程堆内存使用超出阈值
      • ALM-43011 JDBCServer2x进程非堆内存使用超出阈值
      • ALM-43012 JDBCServer2x进程直接内存使用超出阈值
      • ALM-43013 JDBCServer2x进程GC时间超出阈值
      • ALM-43017 JDBCServer2x进程Full GC次数超出阈值
      • ALM-43018 JobHistory2x进程Full GC次数超出阈值
      • ALM-43019 IndexServer2x进程堆内存使用超出阈值
      • ALM-43020 IndexServer2x进程非堆内存使用超出阈值
      • ALM-43021 IndexServer2x进程直接内存使用超出阈值
      • ALM-43022 IndexServer2x进程GC时间超出阈值
      • ALM-43023 IndexServer2x进程Full GC次数超出阈值
      • ALM-44004 Presto Coordinator资源组排队任务超过阈值
      • ALM-44005 Presto Coordinator进程垃圾收集时间超出阈值
      • ALM-44006 Presto Worker进程垃圾收集时间超出阈值
      • ALM-45175 OBS元数据接口调用平均时间超过阈值
      • ALM-45176 OBS元数据接口调用成功率低于阈值
      • ALM-45177 OBS数据读操作接口调用成功率低于阈值
      • ALM-45178 OBS数据写操作接口调用成功率低于阈值
      • ALM-45275 Ranger服务不可用
      • ALM-45276 RangerAdmin状态异常
      • ALM-45277 RangerAdmin堆内存使用率超过阈值
      • ALM-45278 RangerAdmin直接内存使用率超过阈值
      • ALM-45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值
      • ALM-45280 RangerAdmin垃圾回收(GC)时间超过阈值
      • ALM-45281 UserSync堆内存使用率超过阈值
      • ALM-45282 UserSync直接内存使用率超过阈值
      • ALM-45283 UserSync非堆内存使用率超过阈值
      • ALM-45284 UserSync垃圾回收(GC)时间超过阈值
      • ALM-45285 TagSync堆内存使用率超过阈值
      • ALM-45286 TagSync直接内存使用率超过阈值
      • ALM-45287 TagSync非堆内存使用率超过阈值
      • ALM-45288 TagSync垃圾回收(GC)时间超过阈值
      • ALM-45425 ClickHouse服务不可用
      • ALM-45426 ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用率超过阈值
      • ALM-45427 ClickHouse服务在ZooKeeper的容量配额使用率超过阈值
      • ALM-45736 Guardian服务不可用
      • MRS Manager操作指导(适用于2.x及之前)
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      • 修改密码策略
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      • 安装与卸载补丁
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      • 修复隔离主机补丁
      • 支持滚动重启
      • 安全性说明
      • 集群(未启用Kerberos认证)安全配置建议
      • 安全认证原理和认证机制
      • 高危操作一览表
      • 附录
      • MRS 3.x版本操作注意事项
      • 最佳实践
      • 数据分析
      • 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况
      • 通过Flink作业处理OBS数据
      • 常见问题
      • 计费类
      • 购买类
      • 操作类
      • 集群创建类
      • 帐号密码类
      • 帐号权限类
      • 客户端使用类
      • Web页面访问类
      • 监控告警类
      • 性能优化类
      • 作业开发类
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      • 大数据业务开发
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      • 集群管理类
      • Kerberos使用
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        基础服务
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        客户支持计划
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        存储
        云硬盘
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        云硬盘备份
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        云存储网关
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        云服务备份
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        本页目录

        告警解释

        告警属性

        告警参数

        对系统的影响

        可能原因

        处理步骤

        检查Kafka实例堆内存使用率

        检查Kafka配置的堆内存大小

        收集故障信息

        告警清除

        参考信息

        选择产品所在区域 根据产品所在区域的不同,文档内容也会对应进行调整
        二类节点
        一类节点
        华东地区
        杭州7/华东1/南昌5/上海36
        华南地区
        华南2/武汉41
        西南地区
        西南1
        北方地区
        华北2/呼和浩特3
        选择节点类型
        一类节点
        华东地区
        杭州7/华东1/南昌5/上海36
        华南地区
        华南2/武汉41
        西南地区
        西南1
        北方地区
        华北2/呼和浩特3
        二类节点
        华东地区
        杭州/南昌/上海4/苏州/芜湖
        华南地区
        长沙2/福州1/广州4/武汉2
        西北地区
        兰州/西安2
        西南地区
        成都3/贵州1
        北方地区
        北京2/华北/石家庄/郑州
        帮助中心 翼MapReduce 用户指南 FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x) 告警参考(适用于MRS 3.x版本) ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值
        选择产品所在区域 根据产品所在区域的不同,文档内容也会对应进行调整
        二类节点
        一类节点
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        华南地区
        华南2/武汉41
        西南地区
        西南1
        北方地区
        华北2/呼和浩特3
        选择节点类型
        一类节点
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        杭州7/华东1/南昌5/上海36
        华南地区
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        西南地区
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        二类节点
        华东地区
        杭州/南昌/上海4/苏州/芜湖
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        兰州/西安2
        西南地区
        成都3/贵州1
        北方地区
        北京2/华北/石家庄/郑州
        ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值
        更新时间 2023-08-24 10:02:59
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        ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值

        2023-08-24 02:02:59

        告警解释

        系统每60秒周期性检测Kafka服务堆内存使用状态,当连续10次检测到Kafka实例堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警。

        平滑次数为1,堆内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,堆内存使用率小于或等于阈值的90%时,告警恢复。

        告警属性

        告警ID 告警级别 是否自动清除
        38002 重要 是

        告警参数

        参数名称 参数含义
        来源 产生告警的集群名称。
        服务名 产生告警的服务名称。
        角色名 产生告警的角色名称。
        主机名 产生告警的主机名。
        Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。

        对系统的影响

        Kafka可用内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

        可能原因

        该节点Kafka实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存大小不合理,导致使用率超过阈值。

        处理步骤

        检查Kafka实例堆内存使用率

        在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > Kafka堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。

        1. 在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 实例”,选择上报告警实例主机名对应的角色。单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > 进程 > Kafka堆内存使用率”,单击“确定”。
        2. 查看Kafka使用的堆内存是否已达到Kafka设定的最大堆内存的95%。
        • 是,执行步骤4。
        • 否,执行步骤6。

        检查Kafka配置的堆内存大小

        在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置 > Broker(角色) > 环境变量”。将“KAFKA_HEAP_OPTS”参数的值参考如下说明调大。

        说明
        • 建议“KAFKA_HEAP_OPTS”参数中“-Xmx”和“-Xms”值保持一致。

        • 建议根据步骤2查看“Kafka堆内存使用率”,调整“KAFKA_HEAP_OPTS”的值为“Kafka使用的堆内存大小”的两倍(可根据实际业务场景进行修改)。

        1. 观察界面告警是否清除。
        • 是,处理完毕。
        • 否,执行步骤6。

        收集故障信息

        在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。

        1. 在“服务”中勾选待操作集群的“Kafka”。
        2. 单击右上角的修改集群名称.png设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。
        3. 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。

        告警清除

        此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。

        参考信息

        无。

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        本章节主要介绍ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值的告警。

        告警解释

        系统每60秒周期性检测Kafka服务堆内存使用状态,当连续10次检测到Kafka实例堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警。

        平滑次数为1,堆内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,堆内存使用率小于或等于阈值的90%时,告警恢复。

        告警属性

        告警ID 告警级别 是否自动清除
        38002 重要 是
        告警ID 告警级别 是否自动清除

        告警参数

        参数名称 参数含义
        来源 产生告警的集群名称。
        服务名 产生告警的服务名称。
        角色名 产生告警的角色名称。
        主机名 产生告警的主机名。
        Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。
        参数名称 参数含义

        对系统的影响

        Kafka可用内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

        可能原因

        该节点Kafka实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存大小不合理,导致使用率超过阈值。

        处理步骤

        检查Kafka实例堆内存使用率

        在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > Kafka堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。

        1. 在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 实例”,选择上报告警实例主机名对应的角色。单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > 进程 > Kafka堆内存使用率”,单击“确定”。
        2. 查看Kafka使用的堆内存是否已达到Kafka设定的最大堆内存的95%。
        • 是,执行步骤4。
        • 否,执行步骤6。

        检查Kafka配置的堆内存大小

        在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置 > Broker(角色) > 环境变量”。将“KAFKA_HEAP_OPTS”参数的值参考如下说明调大。

        说明
        • 建议“KAFKA_HEAP_OPTS”参数中“-Xmx”和“-Xms”值保持一致。

        • 建议根据步骤2查看“Kafka堆内存使用率”,调整“KAFKA_HEAP_OPTS”的值为“Kafka使用的堆内存大小”的两倍(可根据实际业务场景进行修改)。

        1. 观察界面告警是否清除。
        • 是,处理完毕。
        • 否,执行步骤6。

        收集故障信息

        在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。

        1. 在“服务”中勾选待操作集群的“Kafka”。
        2. 单击右上角的修改集群名称.png设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。
        3. 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。

        告警清除

        此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。

        参考信息

        无。

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        告警解释
        告警属性
        告警参数
        对系统的影响
        可能原因
        处理步骤
        检查Kafka实例堆内存使用率
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          虚拟私有云
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