MRS支持使用 obs:// 的方式对接OBS服务，当前主要支持的组件为Hadoop、Hive、Spark、Presto、Flink。其中HBase组件使用 obs:// 的方式对接OBS服务暂不支持。

MRS提供如下访问OBS的配置方式，请选择其中一种配置即可（推荐使用委托方式）：

• 通过为MRS集群绑定ECS委托方式访问OBS，避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险，具体请参考配置存算分离集群（委托方式）。
• 在MRS集群中配置AK/SK，AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用，具体请参考本章节。

                
说明
                
为了提高数据写入性能，可以修改对应服务的配置参数fs.obs.buffer.dir的值为数据盘目录。
大数据存算分离场景，请务必使用OBS并行文件系统，使用普通对象桶会对集群性能产生较大影响。
              

Hadoop访问OBS

• 在MRS客户端的HDFS目录($client_home/
  HDFS/hadoop/etc/hadoop)中修改core-site.xml文件，增加如下内容。

<property> 
    <name>fs.obs.access.key</name> 
    <value>ak</value> 
</property> 
<property> 
    <name>fs.obs.secret.key</name> 
    <value>sk</value> 
</property> 
<property> 
    <name>fs.obs.endpoint</name> 
    <value>obs endpoint</value> 
</property>

须知

在文件中设置AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用。

添加配置后无需手动添加AK/SK、endpoint就可以直接访问OBS上的数据。例如执行如下命令查看文件系统obs-test下面的文件夹test_obs_orc的文件列表。

hadoop fs -ls "obs://obs-test/test_obs_orc"

• 每次在命令行中手动添加AK/SK、endpoint访问OBS上的数据。

hadoop fs -Dfs.obs.endpoint=xxx -Dfs.obs.access.key=xx -Dfs.obs.secret.key=xx -ls"obs://obs-test/ test_obs_orc"

Hive访问OBS

1.登录服务配置页面。

• 针对MRS 3.x之前版本，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”。
• 针对MRS 3.x及之后版本，登录FusionInsight Manager页面，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本），选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”。

2.将“基础配置”切换为“全部配置”。

3.搜索“fs.obs.access.key”和“fs.obs.secret.key”参数，并分别配置为OBS的AK和SK。

若当前集群中搜索不到如上两个参数，请在左侧导航选择“Hive > 自定义”，在自定义参数“core.site.customized.configs”中增加如上两个参数。

4.单击“保存配置”，并勾选“重新启动受影响的服务或实例。”重启Hive服务。

5.在beeline中直接使用obs的目录进行访问。例如，执行如下命令创建Hive表并指定数据存储在test-bucket文件系统的test_obs目录中。

createtable test_obs(a int, b string) row format delimited fields terminated by "," stored as textfile location"obs://test-bucket/test_obs";

Spark访问OBS

                
说明
                
由于SparkSQL依赖Hive，所以在Spark上配置OBS时，需要同时修改Hive访问OBS的OBS配置。
              

• spark-beeline和spark-sql

可以通过在shell中增加如下OBS的属性实现访问OBS。

set fs.obs.endpoint=xxx

set fs.obs.access.key=xxx

set fs.obs.secret.key=xxx

• spark-beeline

spark-beeline也可以通过在Manager中配置服务参数实现访问OBS。操作如下：

1.登录服务配置页面。

• 针对MRS 3.x之前版本，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Spark服务配置”。
• 针对MRS 3.x及之后版本，登录FusionInsight Manager页面，具体请参见访问FusionInsightManager（MRS3.x及之后版本），选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”。

2.将“基础配置”切换为“全部配置”。

3.选择“JDBCServer > OBS”配置fs.obs.access.key、fs.obs.secret.key参数。

若当前集群中没有如上两个参数，请在左侧导航选择“JDBCServer > 自定义”，在自定义参数“spark.core-site.customized.configs”中增加如上两个参数。

详见下图： 自定义添加OBS参数

4.单击“保存配置”，并勾选“重新启动受影响的服务或实例。”重启Spark服务。

5.在spark-beeline中访问OBS，例如访问obs://obs-demo-input/table/目录：

create table test(id int) location 'obs://obs-demo-input/table/';

• spark-sql和spark-submit

spark-sql也可以通过修改core-site.xml配置文件实现访问OBS。

使用spark-sql和使用spark-submit提交任务访问OBS时，配置文件修改方法一致。

修改MRS客户端中Spark配置文件夹（$client_home/Spark/spark/conf）中的core-site.xml，增加如下内容：

<property> 
    <name>fs.obs.access.key</name> 
    <value>ak</value> 
</property> 
<property> 
    <name>fs.obs.secret.key</name> 
    <value>sk</value> 
</property> 
<property> 
    <name>fs.obs.endpoint</name> 
    <value>obs endpoint</value> 
</property>

Presto访问OBS

1.登录集群详情页面，选择“组件管理 > Presto > 服务配置”。

2.将“基础配置”切换为“全部配置”。

3.搜索并配置如下参数。

• fs.obs.access.key配置为用户AK
• fs.obs.secret.key配置为用户SK

若当前集群中搜索不到如上两个参数，请在左侧导航选择“Presto > Hive”，在自定义参数“core.site.customized.configs”中增加如上两个参数。

4.单击“保存配置”，并勾选“重新启动受影响的服务或实例。”重启Presto服务。

5.选择“组件管理 > Hive > 服务配置”。

6..将“基础配置”切换为“全部配置”。

7.搜索并配置如下参数。

• fs.obs.access.key配置为用户AK
• fs.obs.secret.key配置为用户SK

8.单击“保存配置”，并勾选“重新启动受影响的服务或实例。”重启Hive服务。

9.在Presto客户端中执行语句创建schema，指定location为OBS路径，例如：

CREATE SCHEMA hive.demo WITH (location = 'obs://obs-demo/presto-demo/');

10. 在该schema中建表，该表的数据即存储在OBS文件系统内，例如：

CREATE TABLE hive.demo.demo_table WITH (format = 'ORC') AS SELECT * FROM tpch.sf1.customer;

Flink访问OBS

在MRS客户端的Flink配置文件“客户端安装路径/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”中，增加如下内容。

fs.obs.access.key：ak

fs.obs.secret.key: sk

fs.obs.endpoint: obs endpoint

须知

在文件中设置AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用。

添加配置后无需手动添加AK/SK、endpoint就可以直接访问OBS上的数据。