MRS集群支持Spark2x在集群安装完成后对接OBS文件系统。
使用本章节前已参考配置存算分离集群（委托方式）或配置存算分离集群（AKSK方式）完成存算分离集群配置。
集群安装后使用spark beeline
1.登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置”。
在左侧的导航列表中选择“JDBCServer2x>自定义”。在参数“spark.hdfs-site.customized.configs”中添加配置项“dfs.namenode.acls.enabled”，值为“false”。
2.在搜索框中搜索参数“spark.sql.statistics.fallBackToHdfs”，修改该参数值为“false”。
3.保存配置并重启JDBCServer2x实例。
4.使用安装客户端用户登录客户端安装节点。
5.配置环境变量。
source ${client_home}/bigdata_env
6.如果是安全集群，使用以下命令用户进行用户认证，如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。
kinit 用户名
7.在spark-beeline中访问OBS，例如在“obs://mrs-word001/table/”目录中创建表“test”。
create table test(id int) location ' obs://mrs-word001/table/ ';
8.执行如下命令查询所有表，返回结果中存在表test，即表示访问OBS成功。
show tables;
详见下图：Spark2x验证返回已创建的表名
9.使用“Ctrl + C”退出spark beeline。
集群安装后使用spark sql
1.使用安装客户端用户登录客户端安装节点。
2.配置环境变量。
source ${client_home}/bigdata_env
3.修改配置文件：
vim ${client_home}/Spark2x/spark/conf/hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.namenode.acls.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
4.如果是安全集群，使用以下命令用户进行用户认证，如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。
kinit 用户名
5.在spark-sql中访问OBS，例如在“obs://mrs-word001/table/”目录中创建表“test”。
6.进入spark bin目录： cd ${client_home}/Spark2x/spark/bin ，执行./spark-sql登录spark-sql命令行。
7.在spark-sql命令行执行以下命令：
create table test(id int) location ' obs://mrs-word001/table/ ';
8.执行语句 show tables; 查看表是否存在。
9.执行 exit; 退出spark-sql命令行。
说明OBS文件系统打印大量日志可能导致读写性能受影响，可通过调整OBS客户端日志级别优化，日志调整方式如下：
cd ${client_home}/Spark2x/spark/conf
vi log4j.properties
在文件中添加OBS日志级别配置
log4j.logger.org.apache.hadoop.fs.obs=WARN
log4j.logger.com.obs=WARN
