操作场景
使用GPU加速型云主机时，需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具包，否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址，请根据实例的类型，选择具体的驱动版本。
Tesla驱动及CUDA工具包安装操作指导请参考[](https://www.ctyun.cn/document/10000015/10031726)[](https://www.ctyun.cn/document/10000015/10031726)[](https://www.ctyun.cn/document/10000015/10031726)GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包。
Tesla驱动下载地址
请单击NVIDIA驱动下载（https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us），根据实例的类型，选择NVIDIA产品类型、产品系列和产品。
表 Tesla驱动产品类型对应关系
| 实例类型 | 产品类型（Product Type） | 产品系列（Product Series） | 产品（Product） |
|---|---|---|---|
| P2v | Tesla | V-Series | V100 |
| P1 | Tesla | P-Series | P100 |
| Pi2 | Tesla | T- Series | T4 |
| G5 | Tesla | V-Series | V100 |
CUDA工具包下载地址
表 P2v实例CUDA工具包下载地址
实例类型 操作系统 CUDA版本 下载路径 CPU架构 P2v
(V100)CentOS 7.7 64bit 9.2/10.1
内核版本不高于3.10.0-957.5.1.e17.x86_64时可以安装9.2版本的CUDA工具包。9.2版本：https://developer.nvidia.com/cuda-92-download-archive
10.1版本：
https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-basex86_64 P2v
(V100)EulerOS 2.5 64bit 9.2 x86_64 P2v
(V100)Ubuntu 16.04 64bit 9.2/10.1
内核版本不高于4.4.0-141-generic时可以安装9.2版本的CUDA工具包。x86_64 P2v
(V100)Windows Server 2019 Standard 64bit 9.2/10.1 x86_64 P2v
(V100)Windows Server 2016 Standard 64bit 9.2/10.1 x86_64 P2v
(V100)Windows Server 2012 R2 Standard 64bit 9.2/10.1 x86_64
表 P1实例CUDA工具包下载地址
实例类型 操作系统 CUDA版本 下载路径 CPU架构 P1
(P100)CentOS 7.3 64bit 9 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive x86_64 P1
(P100)Ubuntu 16.04 64bit 9 x86_64 P1
(P100)Windows Server 2012 R2 Standard 64bit 9 x86_64
表 Pi2实例CUDA工具包下载地址
实例类型 操作系统 CUDA版本 下载路径 CPU架构 Pi2(T4) CentOS 7.5 64bit 10.1 https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base x86_64 Pi2(T4) Ubuntu 16.04 64bit 10.1 x86_64 Pi2(T4) Windows Server 2016 Standard 64bit 10.1 x86_64
表 G5实例CUDA工具包下载地址
实例类型 操作系统 CUDA版本 下载路径 CPU架构 G5.8xlarge.4
(V100直通)CentOS 7.5 64bit 10.1 https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base x86_64 Windows Server 2016 Standard 64bit x86_64 Windows Server 2012 R2 Standard 64bit x86_64
