概述
P2v型弹性云主机采用NVIDIA Tesla V100 GPU，在提供云主机灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2v型弹性云主机支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。
| 类型 | CPU基频/睿频 | CPU型号 |
|---|---|---|
| P2v | 3.0GHz/3.4GHz | Xeon Gold 6151 |
规格
表 P2v型弹性云主机的规格
| 规格名称 | vCPU | 内存（GiB） | 最大带宽/基准带宽（Gbps） | 最大收发包能力（万PPS） | 网卡多队列数 | GPU | GPU连接技术 | 显存（GiB） | 虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p2v.2xlarge.8 | 8 | 64 | 10/4 | 50 | 4 | 1*V100 | - | 1*16GiB | KVM |
| p2v.4xlarge.8 | 16 | 128 | 15/8 | 100 | 8 | 2*V100 | NVLink | 2*16GiB | KVM |
| p2v.8xlarge.8 | 32 | 256 | 25/15 | 200 | 16 | 4*V100 | NVLink | 4*16GiB | KVM |
| p2v.16xlarge.8 | 64 | 512 | 30/30 | 400 | 32 | 8*V100 | NVLink | 8*16GiB | KVM |
P2v型弹性云主机功能如下：
- 处理器与内存配比为1:8。
- 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151, 主频3.0GHz，睿频3.4GHz。
- 支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云主机支持最大8张Tesla V100显卡。
- 支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。
- 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。
- 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。
- 单实例最大网络带宽30Gb/s。
- 使用16GiB HBM2显存，显存带宽900Gb/s。
- 完整的基础能力
网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全；弹性伸缩，快速增加或减少云主机数量。 - 灵活选择
与普通云主机一样，P2v型云主机可以做到分钟级快速发放。 - 优秀的超算生态
拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2v实例上。
常规软件支持列表
P2v型云主机主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2v型云主机。常用的软件支持列表如下：
Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架
RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染
Agisoft PhotoScan
MapD
使用须知
- P2v型云主机当前支持如下版本的操作系统：
− Windows Server 2019 Standard 64bit
− Windows Server 2016 Standard 64bit
− Ubuntu Server 16.04 64bit
− CentOS 7.4 64bit
− EulerOS 2.2 64bit
- 使用公共镜像创建的P2v型云主机，默认已安装Tesla驱动。
- 使用私有镜像创建的P2v型云主机，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包
