概述
P1型弹性云主机采用NVIDIA Tesla P100 GPU,在提供云主机灵活性的同时,提供优质性能体验和优良的性价比。P1型弹性云主机支持GPU Direct技术,实现GPU之间的直接通信,提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力,在深度学习、图形数据库、高性能数据库、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势,适用于科学计算等。
类型 | CPU基频/睿频 | CPU型号 |
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P1 | 2.6GHz/3.5GHz | 英特尔® 至强® 处理器 E5-2690 v4 |
规格
表 P1型弹性云主机的规格
规格名称 | vCPU | 内存(GiB) | 最大带宽/基准带宽(Gbps) | 最大收发包能力(万PPS) | 网卡多队列数 | GPU | 显存(GiB) | 本地盘(GiB) | 虚拟化类型 |
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p1.2xlarge.8 | 8 | 64 | 5/1.6 | 35 | 2 | 1×P100 | 1×16 | 1×800 | KVM |
p1.4xlarge.8 | 16 | 128 | 8/3.2 | 70 | 4 | 2×P100 | 2×16 | 2×800 | KVM |
p1.8xlarge.8 | 32 | 256 | 10/6.5 | 140 | 8 | 4×P100 | 4×16 | 4×800 | KVM |
P1型弹性云主机功能如下:
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处理器与内存配比为1:8。
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处理器:Intel Xeon E5-2690V4 2.6GHz。
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支持NVIDIA Tesla P100 GPU卡,单实例最大支持4张P100显卡,如果需要使用单机8张P100显卡,可以使用物理机。
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提供GPU硬件直通能力。
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单精度能力9.3 TFLOPS,双精度能力4.7 TFLOPS。
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最大网络带宽10Gb/s。
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使用16GiB HBM2显存,显存带宽732Gb/s。
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使用800GiB的NVMe SSD卡作为本地临时存储。
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完整的基础能力
网络自定义,自由划分子网、设置网络访问策略;海量存储,弹性扩容,支持备份与恢复,让数据更加安全;弹性伸缩,快速增加或减少云主机数量。
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灵活选择
与普通云主机一样,P1型云主机可以做到分钟级快速发放。用户可以根据业务规模灵活选择规格,后续将逐步支持1:2、1:4、1:8规格云主机的创建。
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优秀的超算生态
拥有完善的超算生态环境,用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。
常规支持软件列表
P1型云主机主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力,可以使用P1型云主机。常用的软件支持列表如下:
Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架
RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max
Agisoft PhotoScan
MapD
使用须知
P1型云主机的系统盘大小建议大于40GiB。
P1型云主机配置了NVMe SSD本地盘,专为深度学习训练、HPC高性能计算等对存储I/O性能有极高要求的业务场景设计。本地盘与特定规格的云主机绑定,不可单独购买,不可卸载并挂载到另一台云主机上使用。
说明P1型云主机配置的NVMe SSD本地盘有丢失数据的风险(比如NVMe SSD故障或宿主机故障时),强烈建议您在本地NVMe SSD磁盘中存放临时数据,如需存放重要数据,请做好数据备份。
- P1型云主机创建完成后,需安装NVIDIA驱动,实现计算加速功能。安装操作,请参见GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包
- P1型弹性云主机不支持规格变更。
- P1型弹性云主机不支持自动恢复功能。
部分宿主机硬件故障或亚健康等场景,需要用户配合关闭ECS完成宿主机硬件维修动作。
因系统维护或硬件故障等,HA重新部署ECS实例后,实例会冷迁移到其他宿主机,本地盘数据不保留。
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P1型弹性云主机当前支持如下版本的操作系统:
- Windows Server 2019 Standard 64bit
- Windows Server 2016 Standard 64bit
- Windows Server 2012 R2 Standard 64bit
- Debian 8.0 64bit
- CentOS 7.3 64bit
- Ubuntu Server 16.04 64bit
- EulerOS 2.2 64bit
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删除P1型弹性云主机后,本地NVMe SSD磁盘的数据会被自动清除。
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使用公共镜像创建的P1型云主机,默认已安装Tesla驱动。
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使用私有镜像创建的P1型云主机,请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装,请在云主机创建完成后安装驱动,以实现计算加速功能。详细操作请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包