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机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类（K-means clustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不相交的簇。该算法通过迭代的方式将每个样本分配到最近的簇，并更新簇的质心，直到达到收敛条件。
LeetCode算法题---最长回文子串、N 字形变换（四）
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LeetCode算法题---两数相加（二）
给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。
LeetCode算法题---两数之和（一）
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17 机器学习 - 决策树分类算法原理
决策树（decision tree）——是一种被广泛使用的分类算法。
领悟HASH
在IT领域和计算机科学里，我们经常会遇到诸如hash函数（hash算法），hash表，hash碰撞。
ASR项目实战-数据
使用机器学习方法来训练模型，使用训练得到的模型来预测语音数据，进而得到识别的结果文本，这是实现语音识别产品的一般思路。
[刷题] 删除有序数组中的重复项
数据结构在程序世界里非常重要，尤其大厂面试是必考项目，今天随机到[删除有序数组中的重复项]题目，我们用Java代码实现一下。
随机1-100的数循环找出88的次数
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搭建三层全连接网络
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猜数字之循环判断
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返回新列表
有时我们需要列表返回指定位置的字符，如果运用python解决了这个问题，将会变得十分方便。
TensorBoard数据可视化工具
TensorBoard是tensorflow官方推出的可视化工具，它可以将模型训练过程中的各种汇总数据展示出来，包括标量(Scalars)、图片(Images)、音频(Audio)、计算图(Graphs)、数据分布(Distributions)、直方图(Histograms)和潜入向量(Embeddigngs)。
joblib 读取模型后对单条数据做预测并解决Reshape your data either using array报错
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使用堆实现Top K 算法 JS 实现
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数据杂谈&：如何培养企业的数据文化？
数据不再仅仅是一种竞争优势，它对组织的运营状况 （很多时候甚至是生存）至关重要。 当企业这 样的高管和数据负责人：他们希望使用数据构建适应 能力，以建立一种数据文化，让每个人都有能力应对 甚至最复杂的业务挑战
给定一个正数数组arr，长度一定大于6（＞=7），一定要选3个数字做分割点，从而分出4个部分，并且每部分都有数，分割点的数字直接删除，不属于任何4个部分中的任何一个。 返回有没有
给定一个正数数组arr，长度一定大于6（＞=7），一定要选3个数字做分割点，从而分出4个部分，并且每部分都有数，分割点的数字直接删除，不属于任何4个部分中的任何一个。 返回有没有
js/typescript websocket gzip数据解压（亲测可用）
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Druid 加载 Kafka 数据时直接提交一个 supervisor
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java集合之hash算法
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