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为了对前面的word embedding这种常用的文本向量化的方法进行巩固,这里完成一个文本情感分类的案例
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)在现代科技领域中有着广泛的应用,并且在未来发展中有着巨大的潜力。下面我将就人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势进行讲解。
最简单的人工智能代码
深度学习的概念源于人工神经网络的研究,但是并不完全等于传统神经网络。
tokenization就是通常所说的分词,分出的每一个词语我们把它称为token。
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,对于它如何影响我们的工作和职业生涯的讨论也日益热烈。许多人担心AI将取代大量的工作岗位,而另一些人则看到了AI为未来创造新机会的潜力。
闲聊机器人的优化
LogisticRegression(逻辑回归): 是一种线性模型,用于解决二分类问题。它通过将特征的线性组合映射到一个sigmoid函数上,输出一个0到1之间的概率值,用于预测样本属于某个类别的概率。
机器学习是计算机基于数据构建概率统计 模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科。
深度学习(二)一文带你了解神经网络,激活函数
NLP评价指标自我总结
机器学习研究和构建的是一种特殊算法(而非某一个特定的算法),能够让计算机自己在数据中学习从而进行预测。
pandas数据处理优化过程记录
提高分类或者预测模型的准确度
(学习总结)如何使用ChatGPT API训练自定义知识库
加载spacy中文语言模型 zh_core_web_sm错误解决办法
文本分类的目的和分类的方法
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完美矩形。 给你一个数组 rectangles ,其中 rectangles[i] = [xi, yi, ai, bi] 表示一个坐标轴平行的矩形。
给定两个长度为N的数组,a[]和b[]
2023-03-21 10:30:53
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