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预测性人工智能会彻底改变SIEM行业吗？
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Python统计学11——分位数回归
分位数回归也是数理统计里面经典的模型，他相对于在最小二乘模型上进行了改进，虽然本身还是线性的参数模型，但对损失函数进行了改进。
一段比较简单的人工智能自动做模型的程序
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游戏编程之六 游戏编程的特点
电脑游戏在计算机发展使用中可以说扮演了一个极为有趣的角色，一方面不为很多人所赞同，认为是一种浪费；而另一方面电脑游戏却是推动计算机的各项技术迅速发展的最有力的力量之一。
纸牌游戏之四 游戏规则类
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文本情感分类
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【编译原理】-- 第二章（二）（短语、简单短语、句柄、文法二义性、语法树、例题）
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讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在现代科技领域中有着广泛的应用，并且在未来发展中有着巨大的潜力。下面我将就人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势进行讲解。
最简单的人工智能代码
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深度学习（一）深度学习简介以及常用算法
深度学习的概念源于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。
自然语言处理中文本的token和tokenization
tokenization就是通常所说的分词，分出的每一个词语我们把它称为token。
人工智能对就业的影响：机遇与挑战
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，对于它如何影响我们的工作和职业生涯的讨论也日益热烈。许多人担心AI将取代大量的工作岗位，而另一些人则看到了AI为未来创造新机会的潜力。
闲聊机器人的优化
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NLP评价指标自我总结
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深度学习（二）一文带你了解神经网络，激活函数
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机器学习（一）机器学习简介以及常用的算法
机器学习研究和构建的是一种特殊算法（而非某一个特定的算法），能够让计算机自己在数据中学习从而进行预测。
常用的机器学习模型算法
LogisticRegression（逻辑回归）： 是一种线性模型，用于解决二分类问题。它通过将特征的线性组合映射到一个sigmoid函数上，输出一个0到1之间的概率值，用于预测样本属于某个类别的概率。
机器学习入门
机器学习是计算机基于数据构建概率统计 模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科。
pandas数据处理优化过程记录
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提高分类或者预测模型的准确度
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