pandas数据分析38——数据框表格拓展以及缩回对齐
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pandas数据分析40——读取 excel 合并单元格的表头
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pandas数据分析39——数据透视表简单实现
其实就是两个分类变量，组成多少种出现的情况，类似于混淆矩阵，交叉表。
pandas数据分析42——读取和写入stata和spss的数据格式
python就是胶水语言，啥文件基本都能读取，而且pandas作为数据分析最好用的包，其功能自然也很多，可以读取各种数据文件。
JAVA math包
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python数据缩放
很多时候我们想对一个数据画图，这个数据的图的形状是我们需要的，但是y轴的刻度不对，可能大了或者小了，我们想不改变这个数据的分布和形状画出来的图的情况下，对这个数据进行一定程度的缩放，可以按照下面的方法来。
python自动化办公的一些小工具，函数组件
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pandas数据分析35——多个数据框实现笛卡尔积
什么是笛卡尔积。就是遍历所有组合的可能性。
力扣刷题----189. 轮转数组
给定一个整数数组 nums，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。
pandas数据分析34——更改数据框列名称(多种方法)
就像excel表里面，我们修改某一列的名称时，直接打字改就行。 但是在Python数据里面pandas数据框对象修改名称需要一定的方法。
跳跃游戏 II
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
合并两个有序数组
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
Pandas数据分析33——数据多条件筛选(点估计和区间估计评价指标)
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多叉树的深度优先遍历（以电话号码的字母组合为例）
在我们的座机上，都有这种数字与字母对应的按键。
Pandas数据分析05——数据框的位置平移、差分，排序和切片
pandas数据框对象，根据索引取出自己需要的数据对象的一系列方法。
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栈的功能函数的实现
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利用webpack拿数据
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使用MD5变换算法防穷举(冲撞)破译密码
MD5是在Web应用程序中最常用的密码加密算法。由于MD5是不可逆的，因而经过MD5计算得到后的密文，不能通过逆向算法得到原文。
最长上升子序列算法(n^2 及 nlogn) （LIS) POJ2533Longest Ordered Subsequence
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