图卷积神经网络

由于深度学习方法在图像和文本上的成功应用，人们对深度学习方法在图像数据上的扩展越来越感兴趣。受到卷积网络、循环网络和深度自动编码器的思想影响，研究者定义和设计了用于处理图数据的神经网络结构，由此产生了一个新的研究热点-图神经网络。

【数模智能算法】BP神经网络基本算法原理

人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。

尺度函数在数据分析中的应用与实现

在数据分析中，尺度函数（Scaling Functions）是一种用于数据标准化或归一化的技术，以消除不同量纲和数值范围带来的影响。

SQL游标的使用方法与性能优化

在SQL中，游标（Cursor）是一种可以用来逐行处理查询结果集的强大工具。游标的使用可以提高数据处理的灵活性，但也需要注意性能优化。

ECharts的实时数据更新与动态交互实现

ECharts 是一个由百度团队开发的基于 JavaScript 的开源可视化图表库，它提供了丰富的图表类型和灵活的定制选项，非常适合用于数据可视化。

自编码模型（下）

自编码模型（下）

改进的模式匹配算法—KMP算法

在暴力匹配中，每趟匹配失败都是模式后移一位再从头开始比较。而某趟已匹配相等的字符序列是模式的某个前缀，这种频繁的重复比较相当于模式串在不断地进行自我比较，这就是低效率的根源。

弗洛伊德(Floyd's)算法—解决最短路径经典算法

弗洛伊德算法（Floyd's algorithm）是一种用于解决图中最短路径问题的经典算法。由美国计算机科学家罗伯特·弗洛伊德于1962年提出，该算法通过动态规划的思想，在图中寻找任意两个节点之间的最短路径，具有广泛的应用。

迪杰斯特拉(Dijkstra's )算法——解决带权有向无向图最短路径

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RAID5数据恢复—raid5阵列如何重组？raid5阵列重组方法详解

一台存储上有一组由12块SCSI硬盘（11块数据盘+1块热备盘）组建的RAID5磁盘阵列，FreeBSD操作系统+zfs文件系统。

python递归算法

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模拟退火算法综述

模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）是一种源于固体退火过程的优化算法。固体退火是将物质加热到高温使其内部粒子进入无序状态，然后缓慢冷却以使粒子重新排列达到最小能量状态的过程。在温度较高时，粒子具有较大的能量并能够跳出局部的能量低谷；而在逐渐冷却过程中，系统趋于有序并最终收敛到全局最低能量状态。模拟退火算法借鉴了这一物理过程，用于解决组合优化问题。

随笔2优化算法

优化算法 是数学建模中非常重要的工具，用于在给定的约束条件下找到某个目标函数的最优解（最大化或最小化）。在实际问题中，优化算法被广泛应用于资源分配、生产计划、路线规划、参数调优等场景。MATLAB 提供了强大的优化工具箱和函数，支持各种优化算法的实现。

Prometheus监控之检查工具Promtool TSDB

Promtool在TSDB方面一个有6个子命令，分别用来进行写性能测试、TSDB分析、列出TSDB数据块、dump、从OpenMetric导入数据块、为新的记录规则创建数据块

Matlab基础语法：变量和数据类型，基本运算，矩阵和向量，常用函数，脚本文件

Matlab 支持多种数据类型，包括数值类型、字符类型和逻辑类型。掌握这些基本的变量和数据类型，是我们进行数学建模和计算的基础。

Matlab基础篇：数据输入输出

数据输入和输出是 Matlab 数据分析和处理的核心部分。良好的数据输入输出能够提高工作效率，并确保数据处理的准确性。

esp32使用fft算法显示音乐频谱

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算法: 二分查找题目练习

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算法: 前缀和题目练习

Milvus：揭秘未来数据探索之钥

Milvus是一个开源的向量搜索引擎，它能够帮助你在包含上亿个向量（即高维数据点）的数据库中，迅速找到你需要的信息。用图书馆的比喻来说，Milvus就像是一个超级高效的图书管理员，不仅知道每本书的位置，还能在一瞬间将你带到所需的书籍前。