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HDFS,即Hadoop Distributed File System(Hadoop分布式文件系统),是Hadoop项目的核心组件之一,专门设计用于存储大规模数据集。
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,主要用于处理和查询存储在HDSF上的大规模数据。
数据仓库的分层设计是一种重要的数据组织和管理方式,它有助于清晰地定义数据流动和转换的过程,同时也支持数据的可维护性和扩展性
Redis经典问题:热点key问题
B树是一种自平衡的树,它保持数据有序,并允许对数时间复杂度的插入、删除和查找操作。B树的一个关键属性是其最小度数(t),它决定了树的结构和节点的最大、最小子节点数。
Redis经典问题:缓存雪崩
SDS 数组结构是Redis中用于表示字符串的一种特殊数据结构。相较于传统的C语言字符串,SDS数组结构具有更多的功能和更高的性能。
InnoDB是MySQL数据库中默认的存储引擎,它为数据库提供了事务安全型(ACID兼容)、行级锁定和外键支持等功能。
在问题21.4-2中,结论是每个结点的秩(rank)最多为 ⌊lgn⌋,其中n是树中结点的总数。
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持企业的管理决策。
MySQL的存储引擎是MySQL数据库的核心组件,它负责存储数据、建立索引、更新和查询数据等技术的实现
ORA-27102:out of memory
ORA-600 [723] [memory leak] 内存泄露
MySQL 存储地理信息通常使用 GEOMETRY 数据类型或其子类型(如 POINT, LINESTRING, POLYGON 等)。为了支持这些数据类型,MySQL 提供了 SPATIAL 索引,这允许我们执行高效的地理空间查询。
在使用 Redis 缓存时,确保与数据库的一致性是一个重要的问题。
内存管理
在云原生架构的深入学习旅程中,第35天我们踏入了Kubernetes配置管理的核心领域,聚焦于ConfigMap与Secret这两种关键资源,探索它们如何优雅地管理应用配置与敏感信息,为云原生应用的部署、运行与维护提供坚实支撑。
对象存储是一种专门用于存储非结构化数据的技术,如文本、图像、视频、音频等。它适用于多种应用场景,如互联网应用、媒体处理、备份和归档等。
ORALE学习第五天笔记
CollectGarbage函数通常是一种用于手动触发垃圾回收的机制。在一些编程语言和环境中,垃圾回收是由自动垃圾回收器负责的,但有时我们希望能够手动控制垃圾回收的时机,这就是CollectGarbage函数发挥作用的地方。
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