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Python技巧：使用enumerate函数增强你的for循环
在Python编程中，我们经常需要遍历列表、元组或其他可迭代对象。然而，在某些情况下，我们可能还需要知道当前元素的索引。这时，enumerate函数就派上了用场。
Python生成器的魅力：从列表到生成器的Fibonacci数列实现
在Python编程中，生成器（Generator）是一个强大的概念，它允许我们创建一个可以迭代的函数，但不会一次性将所有数据加载到内存中。这对于处理大数据集或无限序列特别有用，因为生成器可以根据需要生成下一个值，而不是一次性生成整个列表。
Python的几个高级特性
Python是一种功能强大的编程语言，它简洁的语法和强大的库支持使其成为数据科学和机器学习领域的热门选择。在Python的高级特性中，生成器、迭代器、闭包、装饰器和内置高阶函数是实现高效、优雅代码的关键。
Python列表推导式和字符串方法：高效处理与筛选数据
在日常的编程任务中，我们经常需要对数据集合进行各种操作，如转换元素格式、筛选符合条件的元素等。Python提供了一种非常高效且优雅的方法来处理这类需求——列表推导式（List Comprehensions）。
第二天：Redis数据结构与命令
Redis提供了五种主要的数据结构：字符串（Strings），哈希（Hashes），列表（Lists），集合（Sets）和有序集合（Sorted Sets）。
Python zip函数 详解（全）
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JAVA arraylist 如何深拷贝
在Java中，要对ArrayList进行深拷贝，你可以使用clone()方法，但这仅适用于浅拷贝，即它会创建一个新的列表实例，但列表中的元素仍然是引用类型时的共享引用。
java多线程查询数据库，并将结果汇总
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详细分析MybatisPlus中 多个like的模糊匹配查询
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详细分析Redis常用命令（图文）
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基于Java的医药进销存管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
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数据结构：列表与元组
列表（List） 是 Python 中最常用的数据结构之一。它是一个可变的序列，支持任意类型的数据元素，可以动态调整长度。这使得列表非常适合用来存储和操作一组有序数据。
【效能平台】测试用例管理模块——获取用例列表数据、查看用例详情数据、增加以及更新用例、删除用例相关功能开发-用例列表页展示
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【效能平台】环境管理模块——获取环境列表数据、查看环境详情数据、增加以及更新环境、删除环境相关功能开发-平台页面
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【django】新闻模块——新闻列表展示【29】
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python——函数参数里常见的坑
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【算法】递归算法理解
递归（Recursion）是一种解决问题的思路，其精髓在于将问题分解为规模更小的相同问题，持续分解，直到问题规模小到可以用非常简单直接的方式来解决。递归的问题分解方式非常独特，其算法方面的明显特征就是：在算法流程中调用自身。
python面试题总结
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HTML5中各种标签总结（列表标签、表格标签）
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推荐系统从入门到实战—— 推荐系统流程的构建.
offline部分主要是基于前面存储好的物料画像和用户画像进行离线计算， 为每个用户提供一个热门页列表和推荐页列表并进行缓存， 方便online服务的列表获取。 所以下面主要帮大家梳理这两个列表的生成以及缓存到redis的流程。
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Python打乱列表/数组原顺序，新列表/数组中元素随机分布
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