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01背包问题及其算法实现
【leetcode】动态规划 - 爬楼梯
概率DP主要用于求解期望、概率等题目。
算法题-回文子串和最长回文子序列
动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种求解最优化问题的有效方法,特别适合处理具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。与贪心算法不同,动态规划会记录每一个子问题的解,避免了重复计算,从而提高了求解效率。动态规划广泛应用于路径规划、资源分配、序列对比等多个领域。
给你一个长度为 n、下标从 0 开始的整数数组 nums,nums[i] 表示收集位于下标 i 处的巧克力成本。每个巧克力都对应一个不同的类型,最初,位于下标 i 的巧克力就对应第 i 个类型。
贪心算法是一种常见的算法范式,通常在解决最优化问题中使用。
动态规划(Dynamic Programming)指的是通过把一个问题递归拆解成更加简单的子问题的方式简化一个复杂问题。在计算机科学中,如果一个问题可以通过先拆解成简单子问题,寻递归找到每个子问题的最优解,这样我们就可以认为这个问题存在最优子结构。
px 即像素,1px代表屏幕上一个物理的像素点; px单位不被建议使用,因为同样100px的图片,在不同手机上显示的实际大小可能不同,偶尔用到px的情况,是需要画1像素表格线或阴影线的时候,用其他单位如dp会显得模糊。
显示输出协议HDMI 2.0 1080P:60Hz 144Hz 2K:60Hz 100Hz 4K:60HzDP 1.4 1080P:60Hz 144Hz 165Hz 240Hz 480Hz 2K:60Hz 144Hz 165Hz 240Hz
题目链接题意:Farmer John 放牧cow,有些草地上的草是不能吃的,用0表示,然后规定两头牛不能相邻放牧。问你有多少种放牧方法。 状态压缩dp其实就是用二进制来表示所有的状态,比如这题, 我们在某一行可以这样
1015 Jury Compromise 1029 False coin 1036 Gangsters 1037 A decorative fence 1038 Bugs Integrated, In
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