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请用go语言编写。开心一下的智力题:有一个村庄,一共250人,每一个村民要么一定说谎,要么只说真话,村里有A、B、C、D四个球队,且每个村民只会喜欢其中的一支球队,但是说谎者会不告知真实喜好
用go语言写算法。实验室需要配制一种溶液,现在研究员面前有n种该物质的溶液,每一种有无限多瓶,第i种的溶液体积为v[i],里面含有w[i]单位的该物质
用go语言,假设每一次获得随机数的时候,这个数字大于100的概率是P。
用go语言编写。作为项目经理,你规划了一份需求的技能清单 req_skills,并打算从备选人员名单 people 中选出些人组成一个「必要团队」
给定N、M两个参数,一共有N个格子,每个格子可以涂上一种颜色,颜色在M种里选,当涂满N个格子,并且M种颜色都使用了,叫一种有效方法。求一共有多少种有效方法。
用go语言,给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。它包含 1 到 n 的所有数字,请你返回上升四元组的数目。
你的赛车可以从位置 0 开始,并且速度为 +1 ,在一条无限长的数轴上行驶,赛车也可以向负方向行驶,赛车可以按照由加速指令 ‘A’ 和倒车指令 ‘R’ 组成的指令序列自动行驶。
给你一个 rows * cols 大小的矩形披萨和一个整数 k,矩形包含两种字符: ‘A’ (表示苹果)和 ‘.’ (表示空白格子)
给出两个字符串 str1 和 str2。返回同时以 str1 和 str2 作为子序列的最短字符串。如果答案不止一个,则可以返回满足条件的任意一个答案。
用go语言,一张桌子上总共有 n 个硬币 栈 。每个栈有 正整数 个带面值的硬币,每一次操作中,你可以从任意一个栈的 顶部 取出 1 个硬币,从栈中移除它,并放入你的钱包里。
用go语言,在一个小城市里,有 m 个房子排成一排,你需要给每个房子涂上 n 种颜色之一(颜色编号为 1 到 n ),有的房子去年夏天已经涂过颜色了,所以这些房子不可以被重新涂色
用go语言,每一种货币都给定面值val[i],和拥有的数量cnt[i],想知道目前拥有的货币,在钱数为1、2、3...m时,能找零成功的钱数有多少?也就是说当钱数的范围是1~m,返回这个范围上有多少可以找零成功的钱数。
01背包问题及其算法实现
【leetcode】动态规划 - 爬楼梯
概率DP主要用于求解期望、概率等题目。
算法题-回文子串和最长回文子序列
动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种求解最优化问题的有效方法,特别适合处理具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。与贪心算法不同,动态规划会记录每一个子问题的解,避免了重复计算,从而提高了求解效率。动态规划广泛应用于路径规划、资源分配、序列对比等多个领域。
给你一个长度为 n、下标从 0 开始的整数数组 nums,nums[i] 表示收集位于下标 i 处的巧克力成本。每个巧克力都对应一个不同的类型,最初,位于下标 i 的巧克力就对应第 i 个类型。
贪心算法是一种常见的算法范式,通常在解决最优化问题中使用。
动态规划(Dynamic Programming)指的是通过把一个问题递归拆解成更加简单的子问题的方式简化一个复杂问题。在计算机科学中,如果一个问题可以通过先拆解成简单子问题,寻递归找到每个子问题的最优解,这样我们就可以认为这个问题存在最优子结构。
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