Python统计学13——回归的多重共线性、异方差、自相关的检验
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Python自动化小技巧15——读取rar文件中数据文件(无需解压)
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Python自动化小技巧17——两张excel表对账，找不同的项目
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pandas数据分析39——数据透视表简单实现
其实就是两个分类变量，组成多少种出现的情况，类似于混淆矩阵，交叉表。
Python自动化小技巧19——复制excel表放入word
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Python计算分类问题的评价指标(准确率、精确度、召回率和F1值，Kappa指标)
机器学习的分类问题常用评论指标有：准确率、精确度、召回率和F1值，还有kappa指标 。
python数据缩放
很多时候我们想对一个数据画图，这个数据的图的形状是我们需要的，但是y轴的刻度不对，可能大了或者小了，我们想不改变这个数据的分布和形状画出来的图的情况下，对这个数据进行一定程度的缩放，可以按照下面的方法来。
python自动化办公的一些小工具，函数组件
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Python自动化小技巧02——自动解数独
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Python统计学12——加权最小二乘
加权最小二乘 的思想是在最小二乘上进行了改进。从损失函数角度来看，就是在每个样本的误差平方和求和之前，给每个误差平方赋予了一个权重，这个权重有很多种取法。
Python自动化小技巧01——清洗并替换文件名称
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Python统计学11——分位数回归
分位数回归也是数理统计里面经典的模型，他相对于在最小二乘模型上进行了改进，虽然本身还是线性的参数模型，但对损失函数进行了改进。
pandas数据分析35——多个数据框实现笛卡尔积
什么是笛卡尔积。就是遍历所有组合的可能性。
Python自动化小技巧14——自动批量发送邮件（带各种附件）
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pandas数据分析34——更改数据框列名称(多种方法)
就像excel表里面，我们修改某一列的名称时，直接打字改就行。 但是在Python数据里面pandas数据框对象修改名称需要一定的方法。
Python自动化小技巧05——数据快速标准化(归一化)预处理
其实不止在数据科学领域，在很多传统统计学，或者是数学建模等都需要对数据进行标准化。输入的是一个n*p维的矩阵，然后输出也需要是n*p维的矩阵。
Python自动化小技巧03——自动统计文件里面的文字和词汇频数
有时候生活中会遇到这样的问题，需要统计文档里面的出现的字符的次数，或者是所有词语出现的次数，我们需要简便的，自动化的办法去解决。Python脚本是最好的解决办法。
Pandas数据分析33——数据多条件筛选(点估计和区间估计评价指标)
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Python自动化小技巧04——一行代码解决csv文件乱码问题
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