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python 无监督生成模型
无监督生成模型在机器学习中扮演着重要角色，特别是当我们在没有标签数据的情况下想要生成新的样本或理解数据的内在结构时。一种流行的无监督生成模型是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）。
图神经网络与图表示学习: 从基础概念到前沿技术
随着复杂网络数据的快速增长，图数据的处理和分析成为机器学习领域的一个重要方向。图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）和图表示学习技术逐渐崭露头角，成为处理图数据的有效工具。
优化线性回归模型的代价函数
线性回归是机器学习领域中最基础的模型之一，它通过找到最佳拟合直线来预测连续型输出变量。在线性回归中，代价函数（Cost Function）起着至关重要的作用，它衡量了模型的性能，并通过优化来调整模型的参数。
DP：简单多状态模型
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DP：路径规划模型
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DP：斐波那契数列模型
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人工智能与AI生成内容：探索AI大模型的无限可能
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AI大模型的战场 通用大模型 vs. 垂直大模型
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深度学习中的核心概念详解
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数学建模之图与网络模型
图（Graph）：图是数学和计算机科学中的一个抽象概念，它由一组节点（顶点）和连接这些节点的边组成。图可以是有向的（有方向的，边有箭头表示方向）或无向的（没有方向的，边没有箭头表示方向）。图用于表示各种关系，如社交网络、电路、地图、组织结构等。
Docker网络模型深度解析
Docker 的网络模型是 Docker 容器之间以及与宿主机之间进行通信的基础。Docker 提供了几种不同的网络模式，包括 bridge（桥接模式，默认模式）、host（主机模式）、none（无网络模式）、container（容器模式）以及自定义网络（如 overlay 网络，用于 Docker Swarm）。这里，我们将详细解析 bridge 网络模式，并提供一个实际的代码示例，展示如何创建容器并让它们在同一桥接网络上通信。
TensorFlow模型导出到OpenCV调用
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【大模型认识】警惕AI幻觉，利用插件+微调来增强GPT模型
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HC06蓝牙模块（meArm机械臂）
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深度学习TensorFlow---保存和加载 Keras 模型
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MATLAB中颜色模型介绍级各模型之间转换（RGB、HSV、NTSC、YCbCr、HSI）
某个三维颜色空间中的一个可见光子集，它包含某个颜色域的所有颜色。例如，RGB颜色模型就是三维直角坐标颜色系统的一个单位正方体。
【RDMA】IBV_SEND_INLINE和IBV_SEND_SIGNALED的原理|RDMA小消息通信性能优化
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红外人体感应模块（智能应用篇）
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在pycharm里跑pytorch模型时缺少包，且在pycharm里安装慢，提示安装失败，这时候可以在Anaconda里pytorch环境里下载，conda list与pip list区别详细说明
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深度学习基础（二）卷积神经网络（CNN）
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