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深度学习从入门到精通——感知损失介绍及基本实现
感知损失是一种用于图像转换任务的损失函数，旨在捕捉图像之间的高层次特征差异，而不仅仅是像素级的差异。传统的图像转换方法通常使用像素级的损失（如均方误差 M S E MSE MSE）来评估生成图像与真实图像之间的相似性。
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