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BFS：队列+树的宽搜
BFS：队列+树的宽搜
用go语言，给你一个 n 个点的带权无向连通图，节点编号为 0 到 n-1， 同时还有一个数组 edges
用go语言，给你一个 n 个点的带权无向连通图，节点编号为 0 到 n-1，同时还有一个数组 edges
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （186）-- 算法导论14.1 3题
用go语言，写出OS-SELECT的非递归版本。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （182）-- 算法导论13.4 6题
在红黑树中，节点x.p的颜色状态在情况1开始时是无关紧要的，因为无论x.p是红色还是黑色，RB-DELETE-FIXUP都可以正确执行。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （184）-- 算法导论13.5 1题
在红黑树中，OS-SELECT 是一个用于在树中查找特定键值的操作。给定一个红黑树的根节点和要查找的键值，该操作返回一个节点，该节点包含给定的键值，或者如果该键值不存在，则返回一个节点，该节点在最接近给定键值的搜索路径上。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （185）-- 算法导论14.1 2题
在红黑树中，OS-RANK(T, x) 是一个操作，用于计算节点 x 在红黑树 T 中的秩。秩是一个节点的相对高度，对于根节点，其秩为 0。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （197）-- 算法导论14.3 5题
为了实现INTERVAL-SEARCH-EXACTLY操作，我们可以在区间树中添加一个辅助函数来递归地搜索与给定区间相匹配的节点。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （192）-- 算法导论14.2 2题
在Go语言中，可以使用结构体来定义一个红黑树的节点，并在该节点中添加一个表示黑高的属性。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （191）-- 算法导论14.2 1题
为了在扩张的顺序统计树上支持每一动态集合查询操作 MINIMUM、MAXIMUM、SUCCESSOR 和 PREDECESSOR 在最坏时间 O(1)内完成，我们可以为每个节点增加四个指针：min, max, next 和 prev。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （261）-- 算法导论19.4 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （261）-- 算法导论19.4 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （223）-- 算法导论16.3 5题
为了证明这个结论，我们可以使用霍夫曼编码（Huffman Coding）作为示例，它是一种广泛使用的最优前缀编码方法。霍夫曼编码满足题目中的要求：如果我们将字母表中字符按频率单调递减排序，那么其码字长度是单调递增的。
用go语言，给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
用go语言，给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8。输出: 6。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （220）-- 算法导论16.3 2题
要证明一棵不满的二叉树不可能对应一个最优前缀码，我们可以从最优前缀码的性质和二叉树的结构特点出发。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （184）-- 算法导论14.1 1题
在红黑树中，OS-SELECT 是一个用于在树中查找特定键值的操作。给定一个红黑树的根节点和要查找的键值，该操作返回一个节点，该节点包含给定的键值，或者如果该键值不存在，则返回一个节点，该节点在最接近给定键值的搜索路径上。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （196）-- 算法导论14.3 4题
要在给定的时间内列出与区间 i 重叠的所有区间，我们可以使用区间树（Interval Tree）这种数据结构。区间树是一种用于存储区间的树形数据结构，它允许我们高效地查询与给定区间重叠的所有区间。
软件设计模式系列之十——组合模式
组合模式是一种结构型设计模式，用于将对象组合成树形结构以表示部分-整体层次结构。这个模式允许客户端以一致的方式处理单个对象和对象组合，因此它将单个对象和组合对象视为可互换的。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （288）-- 算法导论21.3 6题
在 Go 语言中实现一个使用按秩合并（Union by Rank）和路径压缩（Path Compression）的并查集（Disjoint Set Forest）以重做练习 21.2-2，首先需要定义一些基础的数据结构来表示集合（或称为“树”）以及每个集合中的元素。然后，我们需要实现 find, union 等方法。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （259）-- 算法导论19.3 2题
FIB-HEAP-DECREASE-KEY 是斐波那契堆（Fibonacci Heap）操作中的一个，它允许我们减少堆中某个节点的键值，并可能触发一系列操作来维护堆的性质。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （255）-- 算法导论18.3 1题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （255）-- 算法导论18.3 1题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （260）-- 算法导论19.4 1题
Pinocchio 教授的说法是错误的，因为斐波那契堆（Fibonacci Heap）在经历一系列操作后，其高度（即任意节点到根节点的最长简单路径上节点的数量）并非总是 O(lg n)。
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