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【二叉搜索树】K型与KV型二叉搜索树简单实现
Java 提供了丰富的数据结构来处理和管理数据,其中 TreeSet 和 TreeMap 是基于红黑树实现的集合和映射接口。它们有序地存储数据,提供高效的搜索、插入和删除操作。
一文详解“二叉树中的深搜“在算法中的应用
二叉搜索树的应用(了解补充)
数据结构之AVL树
LeetCode:98.验证二叉搜索树
LeetCode:700.二叉搜索树中的搜索
LeetCode:235. 二叉搜索树的最近公共祖先
LeetCode:530.二叉搜索树的最小绝对差
LeetCode:501.二叉搜索树中的众数
LeetCode:450.删除二叉搜索树中的节点
LeetCode:701.二叉搜索树中的插入操作
LeetCode:669. 修剪二叉搜索树
LeetCode:108.将有序数组转换为二叉搜索树
LeetCode:538.把二叉搜索树转换为累加树
C++——二叉搜索树
为了证明该算法的运行时间为 O(n),我们首先需要理解两个操作的时间复杂性。
为了证明上述命题,我们需要定义几个辅助函数以及使用一些递归的思路。首先,我们要明白几个关于二叉搜索树的关键概念。
要证明在一棵高度为 h 的二叉搜索树中,不论从哪个结点开始,k 次连续的 TREE-SUCCESSOR 调用所需时间为 O(k+h),我们可以采用数学归纳法来进行证明。
二叉搜索树(Binary Search Tree)的特性是:对于每个节点,其左子树所有节点的值小于该节点的值,而右子树所有节点的值大于该节点的值。
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