插件简介

Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon监控系统，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于Kubernetes的项目。

在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。

插件官网：https://prometheus.io/

开源社区地址：https://github.com/prometheus/prometheus

约束与限制

CCE提供的Prometheus插件仅支持1.21及以下版本的集群。

插件特点

作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点：

• 强大的多维度数据模型：

  • 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。
  • 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。
  • 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。
  • 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。
  • 支持双精度浮点类型，标签可以设为全unicode。

• 灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。

• 易于管理：Prometheus server是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。

• 高效：平均每个采样点仅占3.5 bytes，且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。

• 使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。

• 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。

• 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。

• 有多种可视化图形界面。

• 易于伸缩。

需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以Prometheus不适用对采集数据要100%准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus具有很大的查询优势，此外，Prometheus适用于微服务的体系架构。

安装插件

步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件管理”，在右侧找到 Prometheus ，单击“安装”。

步骤 2 在“规格配置”步骤中，配置以下参数：

步骤 2 单击“安装”。安装完成后，插件会在集群中部署以下实例。

• prometheus-operator：根据自定义资源（Custom Resource Definition / CRDs）来部署和管理Prometheus Server，同时监控这些自定义资源事件的变化来做相应的处理，是整个系统的控制中心。
• prometheus（Server）：Operator根据自定义资源Prometheus类型中定义的内容而部署的Prometheus Server集群，这些自定义资源可以看作是用来管理Prometheus Server集群的 StatefulSets 资源。
• prometheus-kube-state-metrics：将Prometheus的metrics数据格式转换成K8s API接口能识别的格式。
• custom-metrics-apiserver：将自定义指标聚合到原生的kubernetes apiserver。
• prometheus-node-exporter：每个节点上均有部署，收集Node级别的监控数据。
• grafana：可视化浏览普罗监控数据。

提供资源指标

容器和节点的资源指标，如CPU、内存使用量，可通过Kubernetes的Metrics API获得。这些指标可以直接被用户访问，比如用kubectl top命令，也可以被HPA或者CustomedHPA使用，根据资源使用率使负载弹性伸缩。

Prometheus插件可为Kubernetes提供Metrics API，但默认未开启，若要将其开启，需要创建以下APIService对象：

apiVersion: apiregistration.k8s.io/v1
kind: APIService
metadata:
labels:
app: custom-metrics-apiserver
release: cceaddon-prometheus
name: v1beta1.metrics.k8s.io
spec:
group: metrics.k8s.io
groupPriorityMinimum: 100
insecureSkipTLSVerify: true
service:
name: custom-metrics-apiserver
namespace: monitoring
port: 443
version: v1beta1
versionPriority: 100

可以将该对象保存为文件，命名为metrics-apiservice.yaml，然后执行以下命令：

kubectl create -f metrics-apiservice.yaml

执行kubectl top命令，若显示如下，则表示Metrics API是否能正常访问：

kubectl top pod -n monitoring

NAME                                                      CPU(cores)   MEMORY(bytes)
cceaddon-prometheus-kube-state-metrics-7b77694f48-zc9pl   4m           16Mi
cceaddon-prometheus-node-exporter-4jvwv                   1m           16Mi
cceaddon-prometheus-node-exporter-85zl4                   2m           39Mi
cceaddon-prometheus-node-exporter-qbrmb                   0m           15Mi
cceaddon-prometheus-operator-659547567d-j6484             0m           48Mi
custom-metrics-apiserver-d4f556ff9-l2j2m                  38m          44Mi
grafana-78f9966c99-xprkx                                  0m           25Mi
prometheus-0                                              18m          706Mi

参考资源

• Prometheus概念及详细配置请参阅Prometheus 官方文档
• Node exporter安装请参考node_exporter github 仓库
• Slack 信息发送请参考 Incoming Webhooks

版本记录

CCE插件版本记录

插件版本
支持的集群版本
社区版本（仅1.17及以上版本集群支持）
2.23.32
/v1.(17|19|21).*/
2.10.0
2.23.31
/v1.15.*/
2.10.0
2.23.30
/v1.(17|19|21).*/
2.10.0
2.21.14
/v1.(17|19|21).*/
2.10.0
2.21.12
/v1.15.*/
2.10.0
2.21.11
/v1.(17|19).*/
2.10.0
1.15.1
/v1.(15|17).*/
2.10.0