普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。正常退出（exit 0）后，任务即执行完成。
普通任务是用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是：
批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出了。成功完成的标志根据不同的spec.completions策略而不同，即：
- 单Pod型任务有一个Pod成功就标志完成。
- 定数成功型任务保证有N个任务全部成功。
- 工作队列型任务根据应用确认的全局成功而标志成功。
已创建资源，具体操作请参见购买节点。若已有集群和节点资源，无需重复操作。
步骤 1 （可选）普通任务需要基于镜像创建，若选择私有镜像，用户首先需要将镜像上传至镜像仓库。
步骤 2 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 普通任务 Job”，单击“创建普通任务”。
步骤 3 参照下表配置任务基本信息，其中带“*”标志的参数为必填参数。
参数 | 参数说明 |
* 任务名称 | 新建任务的名称，命名必须唯一。 请输入4到63个字符的字符串，可以包含小写英文字母、数字和中划线（-），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 |
* 容器集群 | 新建任务所在的集群。 |
* 命名空间 | 新建任务所属的命名空间，默认为default。 |
* 实例数量 | 任务的实例数量。任务可以有一个或多个实例，用户可以设置具体实例个数，默认为1。 每个任务实例都由相同的容器部署而成。设置多个实例主要用于实现高可靠性，当某个实例故障时，任务还能正常运行。 |
任务描述 | 任务描述信息。 |
步骤 4 单击“下一步：添加容器”，添加容器和镜像。
1. 单击“选择镜像”，选择需要部署的镜像。
− 我的镜像：展示了您创建的所有镜像仓库。
− 第三方镜像：CCE支持拉取第三方镜像仓库（即镜像仓库之外的镜像仓库）的镜像创建任务。使用第三方镜像时，请确保任务运行的节点可访问公网。第三方镜像的具体使用方法请参见如何使用第三方镜像。
- 若您的镜像仓库不需要认证，密钥认证请选择“否”，并输入“镜像地址”，单击“确定”。
- 若您的镜像仓库都必须经过认证（帐号密码）才能访问，您需要先创建密钥再使用第三方镜像，具体操作请参见如何使用第三方镜像。
− 共享镜像：其它租户通过“容器镜像服务”共享给您的镜像将在此处展示，您可以基于共享镜像创建工作负载。
2. 配置镜像参数。
参数 | 说明 |
镜像 | 导入的镜像，您可单击“更换镜像”进行更换。 |
* 镜像版本 | 选择需要部署的镜像版本。 |
* 容器名称 | 容器的名称，可修改。 |
容器规格 | CPU配额：
内存配额：
申请和限制的具体请参见6.10.2 设置容器规格。 GPU配额：当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU，无GPU节点不显示此选项。 容器需要使用的GPU百分比。勾选“使用”并设置百分比，例如设置为10%，表示该容器需使用GPU资源的10%。若不勾选“使用”，或设置为0，则无法使用GPU资源。 GPU显卡：工作负载实例将被调度到GPU显卡类型为指定显卡的节点上。 若勾选“不限制”，容器将会随机使用节点中的任一显卡。您也可以勾选某个显卡，容器将使用特定显卡。 |
3. （可选）高级设置。
参数 | 参数说明 |
生命周期 | 生命周期脚本定义，主要针对容器类任务的生命周期事件采取的动作。
|
环境变量 | 在容器中添加环境变量，一般用于通过环境变量设置参数。在环境变量页签，单击“添加环境变量”。当前支持三种类型。
|
数据存储 | 支持挂载本地磁盘或者云存储到容器中，以实现数据文件的持久化存储。 详细步骤请参见存储管理。 |
容器日志 | CCE支持配置工作负载日志策略，便于日志收集分析，以及按周期防爆处理。详细步骤请参见采集容器标准输出日志。 |
4. （可选）一个任务实例包含1个或多个相关容器。若您的任务包含多个容器，请单击“添加容器”，再执行添加容器的操作。
步骤 5 配置完成后，单击“创建”。
待状态为“执行中”，普通任务创建成功。
Job的配置参数如下所示。
- spec.template格式与Pod相同。
- RestartPolicy仅支持Never或OnFailure。
- 单个Pod时，默认Pod成功运行后Job即结束。
- .spec.completions表示Job结束需要成功运行的Pod个数，默认为1。
- .spec.parallelism表示并行运行的Pod的个数，默认为1。
- spec.backoffLimit表示失败Pod的重试最大次数，超过这个次数不会继续重试。
- .spec.activeDeadlineSeconds表示Pod运行时间，一旦达到这个时间，Job即其所有的Pod都会停止。且activeDeadlineSeconds优先级高于backoffLimit，即到达activeDeadlineSeconds的Job会忽略backoffLimit的设置。
根据.spec.completions和.spec.Parallelism的设置，可以将Job划分为以下几种类型。
任务类型
Job类型 | 说明 | 使用示例 |
一次性Job | 创建一个Pod直至其成功结束 | 数据库迁移 |
固定结束次数的Job | 依次创建一个Pod运行直至completions个成功结束 | 处理工作队列的Pod |
固定结束次数的并行Job | 依次创建多个Pod运行直至completions个成功结束 | 多个Pod同时处理工作队列 |
并行Job | 创建一个或多个Pod直至有一个成功结束 | 多个Pod同时处理工作队列 |
以下是一个Job配置示例，保存在myjob.yaml中，其计算π到2000位并打印输出。
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: pi-with-timeout
spec:
completions: 50 # Job结束需要运行50个Pod，这个示例中就是打印π 50次
parallelism: 5 # 并行5个Pod
backoffLimit: 5 # 最多重试5次
template:
spec:
containers:
- name: pi
image: perl
command: ["perl", "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]
restartPolicy: Never
说明：
- apiVersion: batch/v1 是当前job的Version
- kind: Job指定当前资源的类型时Job
- restartPolicy: Never：是指当前的重启策略。对于Job，只能设置为Never或者OnFailure。对于其他controller（比如Deployment）可以设置为Always。
运行该任务，如下：
步骤 1 启动这个job。
[root@k8s-master k8s]# kubectl apply -f myjob.yaml
job.batch/myjob created
步骤 2 查看这个job。
kubectl get job
[root@k8s-master k8s]# kubectl get job
NAME COMPLETIONS DURATION AGE
myjob 1/1 23s 3m45s
completions为 1/1 表示成功运行了这个job。
步骤 3 查看pod的状态。
kubectl get pod
[root@k8s-master k8s]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myjob-29qlw 0/1 Completed 0 4m5s
状态为Completed表示这个job已经运行完成。
步骤 4 查看这个pod的日志。
kubectl logs
[root@k8s-master k8s]# kubectl logs myjob-29qlw
hello k8s job!
普通任务创建完成后，您还可执行下表中的操作。
操作 | 操作说明 |
查看YAML | 单击任务名称后的“查看YAML”，可查看到当前任务对应的YAML文件。 |
删除普通任务 | 1. 选择待删除的任务，单击操作列的“删除”。 2. 单击“确定”。 任务删除后将无法恢复，请谨慎操作。 |
