弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。
背景介绍
随着Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准，越来越多的应用选择向Kubernetes迁移，用户也越来越关心在Kubernetes上应用如何快速扩容面对业务高峰，以及如何在业务低谷时快速缩容节约资源与成本。
在Kubernetes的集群中，“弹性伸缩”一般涉及到扩缩容Pod个数以及Node个数。Pod代表应用的实例数（每个Pod包含一个或多个容器），当业务高峰的时候需要扩容应用的实例个数。所有的Pod都是运行在某一个节点（虚机或裸机）上，当集群中没有足够多的节点来调度新扩容的Pod，那么就需要为集群增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。
弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。
CCE弹性伸缩
CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度：
- 工作负载弹性伸缩 ： 即调度层弹性，主要是负责修改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。
- 节点弹性伸缩 ： 即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS等资源的方式进行调度容量的补充。
两个维度的弹性组件与能力可以分开使用，也可以结合在一起使用，并且两者之间可以通过调度层面的容量状态进行解耦。
组件介绍
工作负载弹性组件介绍
表 工作负载弹性组件
类型 组件名称 组件介绍 参考文档 HPA metrics-server Kubernetes内置组件，实现Pod水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling。在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 创建工作负载弹性伸缩（HPA） CustomedHPA cce-hpa-controller 自研的弹性伸缩增强能力，主要面向无状态工作负载进行弹性扩缩容。能够基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点）。 创建工作负载弹性伸缩（CustomedHPA） prometheus 一套开源的系统监控报警框架，负责采集kubernetes集群中kubelet的公开指标项（CPU利用率、内存利用率）。
节点弹性伸缩组件介绍
表 节点弹性组件
| 组件名称 | 组件介绍 | 适用场景 | 参考文档 |
|---|---|---|---|
| autoscaler | Kubernetes社区开源组件，节点水平伸缩组件， 提供了独有的调度、弹性优化、成本优化的功能。 |
全场景支持，适合在线业务、 深度学习、大规模成本算力交付等。 |
节点自动伸缩 |
