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Linux——进程(上)
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
【内存】内存对齐 的原理
音视频八股文(5)--SDL音视频渲染实战。会使用就行,不需要深究。
音视频八股文(6)-- ffmpeg大体介绍和内存模型
缓存优化利器:5分钟实现 LRU Cache,从原理到代码!
缓存穿透指的是查询一个根本不存在的数据,在这种情况下,无论是缓存层还是存储层都无法命中。因此,每次请求都需要访问数据库,这将导致不存在的数据每次都需要查询存储层,这样缓存就失去了保护后端存储的作用。缓存穿透问题的解决对于维护系统性能和资源利用至关重要。
数据一致性当使用缓存时,无论是在本地内存中缓存还是使用 Redis 等外部缓存系统,会引入数据同步的问题。
缓存击穿是指一个缓存中的热点数据非常频繁地被大量并发请求访问,当该热点数据失效的瞬间,持续的大并发请求无法通过缓存获取到数据,而直接访问数据库,这就好像在一个稳固完好的容器上打开了一个洞。
Redis提供了两种持久化机制:RDB和AOF。RDBRDB持久化是将Redis当前进程中的数据生成快照并保存到硬盘的过程。
在Redis中,如果哈希表的数组一直保持不变,就会增加哈希冲突的可能性,从而降低检索效率。
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,主要用于处理和查询存储在HDSF上的大规模数据。
Apache Paimon是一个流式数据湖存储项目,旨在将Apache Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势结合,促进数据在数据湖上的实时流动,并提供实时离线一体化的开发体验1。
HDFS,即Hadoop Distributed File System(Hadoop分布式文件系统),是Hadoop项目的核心组件之一,专门设计用于存储大规模数据集。
数据仓库的分层设计是一种重要的数据组织和管理方式,它有助于清晰地定义数据流动和转换的过程,同时也支持数据的可维护性和扩展性
软件项目的部署和调试工作是项目开发生命周期中的重要阶段,它涉及将开发完成的软件应用程序部署到目标环境并进行测试和调试,以确保系统能够正常运行并满足用户需求。
Elasticsearch提供了DSL ( Domain Specific Language)查询,就是以SON格式来定义查询条件
DML英文全称Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作
深入解析:Kafka 为何不支持全面读写分离?
互备,顾名思义就是两个或多个系统相互备份。在分布式系统中,这种机制常见于主从复制(Master-Slave Replication)架构中。
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