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在分布式系统中,分布式锁是确保数据一致性和防止资源冲突的重要机制。随着应用程序的规模扩大和复杂性增加,如何有效地管理分布式锁成为一个关键问题。
Redis五种数据类型的操作
Redis高频面试基本问题整理
简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响--------->缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
MULTI命令的执行,标识着一个事务的开始。MULTI命令会将客户端状态的flag属性中打开REDIS_MULTI标识来完成的。
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【缓存】分布式缓存系统-DCache、redis、Memcached、SSDB
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Python操作Redis 各种数据类型
C语言程序运行速度快,因为其相较于其他高级语言更加接近底层机器。由于C语言直接操作内存,不会像其他语言那样依赖虚拟机或垃圾回收机制等中间层,从而能够实现更高的执行效率。
Redis使用哈希表作为保存键值对的数据结构,通过哈希函数将Key映射为哈希表中的一个索引位置,使得Key-Value可以在O(1)时间复杂度内被快速访问。
Redis中的事务是以一组命令的形式出现的,这些命令被认为是最小的执行单位。
缓存淘汰算法(过期策略)当Redis的内存超出物理内存限制时,内存中的数据就会频繁地与磁盘进行交换,这个过程叫做交换(swap)。
C语言程序运行速度快,因为其相较于其他高级语言更加接近底层机器。由于C语言直接操作内存,不会像其他语言那样依赖虚拟机或垃圾回收机制等中间层,从而能够实现更高的执行效率。
Redis多线程比单线程性能提升一倍:Redis 6.0 引入多线程 IO 特性对性能提升至少是一倍以上。
缓存的好处买啤酒和喝啤酒的例子可以帮助我们理解缓存的好处。假设你在超市里买了一箱啤酒,如果你需要每次想喝啤酒就去超市购买,无疑会浪费很多时间和精力。
Redis提供了两种持久化机制:RDB和AOF。RDBRDB持久化是将Redis当前进程中的数据生成快照并保存到硬盘的过程。
在Redis中,如果哈希表的数组一直保持不变,就会增加哈希冲突的可能性,从而降低检索效率。
Redis是一个基于内存的key-value结构数据库
Redis经典问题:缓存雪崩
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