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尺度函数在数据分析中的应用与实现
在数据分析中，尺度函数（Scaling Functions）是一种用于数据标准化或归一化的技术，以消除不同量纲和数值范围带来的影响。
pandas数据分析37——链接MySQL转化为数据框
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pandas数据分析41——不同地区不同城市数据分级统计汇总
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Python实现24点游戏
24点游戏是一种数学益智游戏，它的目标是通过使用加法、减法、乘法和除法这四种基本算术运算，使得四个数字的结果等于24。这个游戏不仅能锻炼玩家的数学计算能力，还能提高逻辑思维和快速反应能力。
Python机器学习19——常用六种机器学习的异常值监测方法(孤立森林，数据支持描述，自编码器，高斯混合，DBSCAN，LOF)
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pandas，polars，pyspark的df对象常见用法对比
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爬虫接口获取外汇数据(汇率，外汇储备，贸易顺差，美国CPI，M2，国债利率)
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Python自动化小技巧17——两张excel表对账，找不同的项目
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pandas数据分析38——数据框表格拓展以及缩回对齐
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pandas数据分析39——数据透视表简单实现
其实就是两个分类变量，组成多少种出现的情况，类似于混淆矩阵，交叉表。
pandas数据分析42——读取和写入stata和spss的数据格式
python就是胶水语言，啥文件基本都能读取，而且pandas作为数据分析最好用的包，其功能自然也很多，可以读取各种数据文件。
pandas数据分析40——读取 excel 合并单元格的表头
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python数据缩放
很多时候我们想对一个数据画图，这个数据的图的形状是我们需要的，但是y轴的刻度不对，可能大了或者小了，我们想不改变这个数据的分布和形状画出来的图的情况下，对这个数据进行一定程度的缩放，可以按照下面的方法来。
python自动化办公的一些小工具，函数组件
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Python统计学11——分位数回归
分位数回归也是数理统计里面经典的模型，他相对于在最小二乘模型上进行了改进，虽然本身还是线性的参数模型，但对损失函数进行了改进。
pandas数据分析35——多个数据框实现笛卡尔积
什么是笛卡尔积。就是遍历所有组合的可能性。
pandas数据分析34——更改数据框列名称(多种方法)
就像excel表里面，我们修改某一列的名称时，直接打字改就行。 但是在Python数据里面pandas数据框对象修改名称需要一定的方法。
Pandas数据分析33——数据多条件筛选(点估计和区间估计评价指标)
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Python数据分析案例08——预测泰坦尼克号乘员的生存(机器学习全流程)
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Pandas数据分析05——数据框的位置平移、差分，排序和切片
pandas数据框对象，根据索引取出自己需要的数据对象的一系列方法。
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