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数据仓库是什么？数据仓库简介
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持企业的管理决策。
使用Apache Spark进行Java数据分析
Apache Spark是一个强大的大数据处理引擎，它支持批处理和流处理，特别适合处理大规模数据集。在Java中使用Spark，我们可以利用其强大的数据处理能力来进行各种数据分析任务。
大数据技术栈简要介绍
大数据（Big Data）是IT行业中的一个重要术语，它指的是那些无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据集合具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及相对较低的价值密度等特征。大数据需要新的处理模式来增强其决策力、洞察发现力和流程优化能力，从而成为具有战略意义的信息资产。
Python数据分析与可视化的全面指南
在大数据时代，数据分析与可视化已经成为各行业的重要技能。Python作为一门高效、易学、功能强大的编程语言，在数据分析领域有着广泛的应用。
使用Java实现高效的数据分析平台
数据分析平台是指通过收集、处理和分析大数据，为企业决策提供支持的技术平台。它涵盖了数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和可视化等环节，能够帮助企业从海量数据中挖掘出有价值的信息和见解。
尺度函数在数据分析中的应用与实现
在数据分析中，尺度函数（Scaling Functions）是一种用于数据标准化或归一化的技术，以消除不同量纲和数值范围带来的影响。
pandas数据分析37——链接MySQL转化为数据框
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pandas数据分析41——不同地区不同城市数据分级统计汇总
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pandas，polars，pyspark的df对象常见用法对比
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Python机器学习19——常用六种机器学习的异常值监测方法(孤立森林，数据支持描述，自编码器，高斯混合，DBSCAN，LOF)
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Python实现24点游戏
24点游戏是一种数学益智游戏，它的目标是通过使用加法、减法、乘法和除法这四种基本算术运算，使得四个数字的结果等于24。这个游戏不仅能锻炼玩家的数学计算能力，还能提高逻辑思维和快速反应能力。
爬虫接口获取外汇数据(汇率，外汇储备，贸易顺差，美国CPI，M2，国债利率)
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pandas数据分析40——读取 excel 合并单元格的表头
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pandas数据分析42——读取和写入stata和spss的数据格式
python就是胶水语言，啥文件基本都能读取，而且pandas作为数据分析最好用的包，其功能自然也很多，可以读取各种数据文件。
pandas数据分析38——数据框表格拓展以及缩回对齐
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pandas数据分析39——数据透视表简单实现
其实就是两个分类变量，组成多少种出现的情况，类似于混淆矩阵，交叉表。
Python自动化小技巧17——两张excel表对账，找不同的项目
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python数据缩放
很多时候我们想对一个数据画图，这个数据的图的形状是我们需要的，但是y轴的刻度不对，可能大了或者小了，我们想不改变这个数据的分布和形状画出来的图的情况下，对这个数据进行一定程度的缩放，可以按照下面的方法来。
python自动化办公的一些小工具，函数组件
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Python统计学11——分位数回归
分位数回归也是数理统计里面经典的模型，他相对于在最小二乘模型上进行了改进，虽然本身还是线性的参数模型，但对损失函数进行了改进。
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