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MYSQL删除表的记录后如何使ID从1开始
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DBeaver学习笔记 -DBeaver高级功能探索
DBeaver支持将数据导出为多种格式，如CSV、Excel、SQL文件等。在导出时，可以选择需要导出的表、字段，以及导出数据的格式和编码方式。
HarmonyOS第13天学习笔记-HarmonyOS中的数据监听与组件交互部分
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分布式消息中间件kafka
Apache Kafka 是一个开源的流处理平台，由 LinkedIn 开发并在 2011 年开源，后来成为了 Apache 软件基金会的顶级项目。Kafka 被设计用来处理实时数据流，并且在大规模数据传输方面表现优异。它不仅仅是一个消息队列（message queue），还提供了一个统一的、高吞吐量的解决方案，用于处理实时数据馈送（feeds）。
基于局部保留降维与空谱特征融合的高光谱图像分类算法研究
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DBeaver学习笔记 - DBeaver的高级功能与应用
DBeaver提供了强大的数据导入和导出功能，允许用户从各种数据源导入数据到数据库，或者将数据库中的数据导出为多种格式的文件。
【机器学习】简单易懂的聚类算法K-Means
K-Means 是一种广泛使用的聚类算法，其目的是将数据集分成 K 个聚类，其中每个数据点都属于最近的均值（质心）所代表的聚类。K-Means 算法的执行过程简单明了，但也有一些局限性。
Java源码解读-数据容器都是如何实现同步的
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【数据库知识】行式存储与列式存储
行式存储是以行为单位进行数据存储的方式，将一整行数据作为一个存储单元。在这种存储方式中，每行数据中的所有列都存储在同一个数据块中，这些数据块可能分布在不同的节点上，但每个数据块内部包含的是一行数据的完整信息。
知识图谱：连接数据与智能的桥梁
知识图谱（Knowledge Graph）是一种用图的形式存储实体（Entity）及其相互关系的技术。它通过将现实世界中的实体（如人、地点、组织等）和它们之间的关系（如“属于”、“位于”等）映射到图结构中，形成了一个丰富的语义网络。这种网络不仅能够表示静态的事实，还能够揭示实体间的复杂联系，为智能分析和决策提供支持。
Mysql底层原理详细剖析+常见面试题（全）
索引是帮助mysql 是帮助数据排序 且高效获取数据的数据结构
Mysql的两种存储引擎详细分析及区别（全）
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Redis的常见面试题（全）
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MySQL复制实战宝典：教你如何秒变数据迁移大师，轻松应对各种复杂场景！
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别再手动验证数据了！Python + JSONSchema，一键搞定
在Python中，jsonschema是一个用于验证JSON数据是否符合特定格式的第三方库。它基于JSON Schema规范，允许你定义一个模式（schema），然后检查JSON数据是否符合这个模式。这对于确保数据的完整性、一致性和符合预期的结构非常有用。
【计算机网络】网络模型及协议
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海量数据处理的高频面试题分析
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每日学习一个数据结构-默克尔树（Merkle Tree）
默克尔树（Merkle Tree），也称为哈希树，是一种二叉树结构，广泛应用于数据验证和完整性检查。它在区块链技术中尤为常见，但也有其他应用场景。
每日学习一个数据结构-Ziplist压缩表
ZipList（压缩链表）是Redis中一种特别设计的数据结构，旨在优化内存使用和存储效率，尤其是在存储小数据集时。
大数据技术栈简要介绍
大数据（Big Data）是IT行业中的一个重要术语，它指的是那些无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据集合具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及相对较低的价值密度等特征。大数据需要新的处理模式来增强其决策力、洞察发现力和流程优化能力，从而成为具有战略意义的信息资产。
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