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如何冷静面对照片视频丢失误删除的种种现象？
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【硬盘数据恢复】硬盘有异响，磁头损坏的硬盘数据恢复
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03_PHP基础——变量概念及使用
变量PHP是一种动态网站开发的脚本语言，动态语言特点是交互性，会有数据的传递，而PHP作为“中间人”，需要进行数据的传递，传递的前提就是PHP能自己存储数据（临时存储）变量基本概念变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概
PHP基础——变量命名规则和预定义变量及可变变量
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分类管理-前端列表请求展示渲染
编写请求接口在列表页，导入请求，然后在调用请求 Api 拿到分类树形结构数据渲染因为我们后台给的是 title 而且 el-tree 默认的是 lable 需要改下最终的代码如下，参考自己写也行，复制也可以
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【计算机算法设计与分析】快速排序（C++_分治递归）
问题描述快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以
【数据库原理、编程与性能】Database Introduction
文章目录1. Data Management的三个阶段1.1 Labor management（人工管理）1.2 File management（文件管理）1.3 Database system（数据库管理）2. Logical Stru
成功解决：[object Object]
项目需求：通过循换生成的多个选项（每个选项可能是单选、多选、描述型）。这些选项有设置的分数、当用户点击提交按钮的时候（如果有选项未设置分数、要给出提示【前端判断是否为空】） 个人的解决思路：1、设置一个标志位flag。2、在提交数据前、对提
7.处理多维特征的输入
多维输入逻辑斯蒂回归
【PyTorch】 torch.flatten()与nn.Flatten()的区别
问题torch.flatten()与nn.Flatten()都可以实现展开Tensor，那么二者的区别是什么呢？方法经过查阅相关资料，发现二者主要区别有： (1) 默认的dim不同，torch.flatten()默认的dim=0，而nn.F
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WinBUGS对多元随机波动率模型：贝叶斯估计与模型比较
在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。通过拟合每
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系统集成需要注意的点：1、减少因包装引起的调用工作量。具体来说，就是包装时应该减少不必要的调用工作量，对原产品的调用方式和返回的结果不因包装了一层而改变，即包装器完全是一个中间人。来看看下面这样的例子：中间人不参与拆开请求，也不参与拆开结果
驱动保护 -- 通过PID保护指定进程
一、设计界面1、添加一个编辑框输入要保护的进程PID，并添加两个按钮，一个保护进程，一个解除保护2、右击编辑框，添加变量二、驱动层代码实现1、声明一个受保护的进程PID数组2、添加PID到保护函数3、删除PID保护函数4、清空PID保护函数
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Kafka的配置详尽、复杂，想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息，这里只记录一下我在日常工作使用中走过的坑和经验来对kafka集群进行优化常用的几点。1.JVM的优化 java相关系统自然离不开JVM的优化。首先想到的肯定是Heap Si
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