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mvc模式详解
MVC 模式是一种软件设计模式，它将应用程序分为三个主要组件：模型（Model）、视图（View）、控制器（Controller）。每个组件负责不同的职责，实现了代码的分层和解耦，使得系统更易于维护和扩展。
零信任安全模型和多因素身份验证：提升网络安全的关键一步
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允许访问：掌握权限的艺术
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AIGC的底层框架和技术模块
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）的底层框架和技术模块是构建其强大自然语言处理能力的核心组成部分。
AIGC从入门到大神：解锁人工智能生成内容的奥秘
在人工智能的浩瀚星空中，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）无疑是一颗璀璨的明星。它利用深度学习、自然语言处理、计算机视觉等先进技术，让机器学会了“创作”。
【知识科普】关于领域模型设计的一些思考
领域模型设计（Domain Model Design）是软件工程中的一个概念，它涉及到对业务领域内的概念和过程进行建模，以便于开发人员和业务专家能够更好地理解和解决问题。领域模型是业务逻辑的抽象，它通常包括实体（Entities）、值对象（Value Objects）、聚合（Aggregates）、领域服务（Domain Services）、应用服务（Application Services）和领域事件（Domain Events）等组件。
基于 Senta 情感分析系统的创新应用与最佳实践
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【计算机网络】网络模型及协议
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AI模型如何重塑软件开发
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深度学习基础案例2--从0到1构建CNN卷积神经网络(以识别CIFR10为例）
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数学建模--什么是数学建模？数学建模应该怎么准备？
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详细分析Pytorch中的register_buffer基本知识（附Demo）
register_buffer 是 PyTorch 中 torch.nn.Module 提供的一个方法，允许用户将某些张量注册为模块的一部分，但不会被视为可训练参数。这些张量会随模型保存和加载，但在反向传播过程中不会更新
管理端开发如何快速理解并实现权限控制总结
在管理端开发中，权限控制是至关重要的一环。通过权限控制，可以确保系统中的敏感数据和功能只对特定的用户或用户组可见和可操作，从而提高系统的安全性和稳定性。
深入解析大模型：从基础理论到实际应用
大模型（Large Model）是指包含大量参数和复杂结构的机器学习模型，通常用于处理复杂的任务，如自然语言处理、图像识别和推荐系统。大模型的核心优势在于其强大的表达能力和泛化能力，能够在大规模数据集上训练出高精度的预测模型。
SpringCloud-RabbitMQ消息模型
本文深入介绍了RabbitMQ消息模型，涵盖了基本消息队列、工作消息队列、广播、路由和主题等五种常见消息模型。每种模型都具有独特的特点和适用场景，为开发者提供了灵活而强大的消息传递工具。
【机器学习】任务四：使用贝叶斯算法识别葡萄酒类别和使用三种不同的决策树方法（ID3，C4.5，CART）对鸢尾花数据进行分类
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扩散模型在机器学习中的应用及其挑战
扩散模型（Diffusion Models）是一类近年来在机器学习领域获得广泛关注的生成模型。这些模型在生成任务中的表现尤为突出，包括图像生成、图像恢复和文本生成等。尽管扩散模型在实践中展示了其强大的能力，但它们的应用也面临着诸多挑战。本文将探讨扩散模型的应用、优缺点及其面临的挑战。
StyleGAN——定制人脸生成思路
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探索图像生成大模型Imagen：原理、比较与应用
随着深度学习和人工智能的迅猛发展，生成式模型在图像生成领域取得了令人瞩目的成就。从早期的生成对抗网络（GAN）到最近的扩散模型，研究人员不断探索更为先进的技术，以生成高质量、逼真的图像。谷歌于近期推出的Imagen模型，凭借其卓越的性能和创新的架构，引起了学术界和工业界的广泛关注。
基于 TOPSIS 模型的多属性决策分析
TOPSIS（Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种常用的多属性决策分析方法，特别适用于解决具有多目标优化问题的情景。该方法通过寻找各备选方案中与理想解最接近的方案，并尽可能远离负理想解，从而帮助决策者选择最佳方案。TOPSIS 模型能够在各个领域广泛应用，如供应链管理、风险评估、项目选择、产品优化等。
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恢复二叉搜索树。给你二叉搜索树的根节点 root ，该树中的两个节点被错误地交换。请在不改变其结构的情况下，恢复这棵树。进阶：使用 O(n) 空间复杂度的解法很容易实现。
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