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HDFS,即Hadoop Distributed File System(Hadoop分布式文件系统),是Hadoop项目的核心组件之一,专门设计用于存储大规模数据集。
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,主要用于处理和查询存储在HDSF上的大规模数据。
数据仓库的分层设计是一种重要的数据组织和管理方式,它有助于清晰地定义数据流动和转换的过程,同时也支持数据的可维护性和扩展性
B树是一种自平衡的树,它保持数据有序,并允许对数时间复杂度的插入、删除和查找操作。B树的一个关键属性是其最小度数(t),它决定了树的结构和节点的最大、最小子节点数。
SDS 数组结构是Redis中用于表示字符串的一种特殊数据结构。相较于传统的C语言字符串,SDS数组结构具有更多的功能和更高的性能。
在问题21.4-2中,结论是每个结点的秩(rank)最多为 ⌊lgn⌋,其中n是树中结点的总数。
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持企业的管理决策。
MySQL的存储引擎是MySQL数据库的核心组件,它负责存储数据、建立索引、更新和查询数据等技术的实现
在Java中,接口(Interface)本身并不占用内存空间来存储数据。接口是一个纯粹的抽象规范,它定义了方法签名(但没有实现)和可能的常量。然而,当类实现接口、接口被实例化(通过实现该接口的类的实例)或者作为参数、变量、返回值等被使用时,内存使用情况会有所不同。
在MySQL中,如果我们想在存储过程中返回更新前的记录,这通常不是直接支持的,因为UPDATE语句本身不返回更新前的数据。但是,我们可以通过一些策略来实现这个需求。
在云原生架构的深入学习旅程中,第35天我们踏入了Kubernetes配置管理的核心领域,聚焦于ConfigMap与Secret这两种关键资源,探索它们如何优雅地管理应用配置与敏感信息,为云原生应用的部署、运行与维护提供坚实支撑。
对象存储是一种专门用于存储非结构化数据的技术,如文本、图像、视频、音频等。它适用于多种应用场景,如互联网应用、媒体处理、备份和归档等。
ORALE学习第五天笔记
队列(Queue)简称队,也是一种操作受限的线性表——只允许在表的一端进行插入,而在表的另一端进行删除。
在深入学习中,我了解到NoSQL数据库的原理主要包括数据模型、存储引擎、索引和查询优化等方面。NoSQL数据库的数据模型灵活多变,可以适应不同类型的数据存储需求。存储引擎则负责数据的存储和检索,支持高效的数据读写操作。索引和查询优化则是提高查询性能的关键技术。
150道MySQL高频面试题,学完吊打面试官--如何实现索引机制
150道MySQL高频面试题,学完吊打面试官--关于索引的五道大厂面试题,跳槽面试很重要
150道MySQL高频面试题,学完吊打面试官--InnoDB索引与MyISAM索引实现的区别+一个表中如果没有创建索引,那么会创建B+树吗
数据流图(Data Flow Diagram,简称DFD)是一种图形化表示方法,用于描述系统内部数据的流动和处理过程。
在 Kubernetes 中,存储卷(Volumes)被用于在容器间共享或存储数据。Pod 中的容器可以通过存储卷来访问这些数据,而不需要将数据持久化到容器的文件系统中,这样即便容器被删除或重启,数据也能保留。
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