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Redis经典问题:热点key问题
Redis经典问题:缓存雪崩
在使用 Redis 缓存时,确保与数据库的一致性是一个重要的问题。
在开发高性能Java应用程序时,数据库优化是提升系统整体性能的关键。
从网上去搜 数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的,很少有提及到数据库本身的实例优化。就算有也都是基于某个特定数据库的实例优化,本文涵盖目前市面上所有主流数据库的实例优化(Oralce、MySQL、POSTGRES、达梦),按照文章的配置能够将你数据库性能用到80%或以上。
写入缓存策略是提升系统性能的关键技术之一。缓存通过减少直接访问主存或数据库的次数,提高了系统的响应速度和处理效率。
Nginx的负载均衡功能是其核心特性之一,它可以轻松处理高并发的请求,使得Web应用能够应付大规模的访问。Nginx通过upstream模块来实现负载均衡,可以配置多个后端服务器,并定义负载均衡策略,如轮询、IP哈希等。
接口的幂等性(Idempotence)是指一个操作可以被多次执行,并且无论执行多少次,结果都是相同的,不会改变最终的数据状态。简单来说,一个操作是幂等的,意味着多次执行该操作的效果与执行一次的效果相同。
Redis缓存淘汰算法是Redis内存管理机制中的重要组成部分,用于在Redis达到内存使用上限时,通过不同的策略选择部分数据进行删除,以腾出内存空间。Redis提供了多种缓存淘汰策略,这些策略可以根据业务需求和数据特点进行灵活配置。
Redis的常见面试题(全)
【leetcode】哈希表+双向链表 - LRU的缓存机制
要缓存某些数据,放在N台服务器,也就是将其平摊分配这些数据,达到一个缓存的效果。但是如果要找到这些数据的时候,是通过遍历全部服务器,就会失去缓存的意义
详细分析浏览器终端出现401 Unauthorized的解决方法
MySQL作为一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,其SQL语句的执行流程对于理解数据库性能优化、错误排查以及数据库设计都至关重要。
Springboot项目的行为验证码AJ-Captcha(源码解读)
SpringCloud天机学堂:高并发优化(五)
在现代软件架构中,分布式缓存系统扮演着至关重要的角色,它能够显著提升系统的性能和扩展性。
Java作为一种广泛使用的编程语言,以其良好的性能和可移植性备受开发者青睐。然而,随着应用程序规模和复杂度的增加,Java代码的性能优化变得尤为重要。
pring Boot作为一个高度集成的框架,提供了大量的便利特性和功能,但在实际应用中,如何优化其性能成为了开发者需要面对的重要课题。以下是一些优化策略和实践建议,帮助您更好地管理和提升Spring Boot应用的性能表现。
Redis是一个开源的内存数据库,广泛用于缓存、消息队列和会话存储等场景。它支持多种数据结构,包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。
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