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计数排序(Counting Sort)是一种简单、高效的排序算法,它不基于比较,而是利用数组下标的计数来实现排序。本文将详细介绍计数排序的工作原理,提供示例和Python、Go、Java以及C语言的实现代码。
排序算法是计算机科学中的基础概念,它们用于对数据集合进行有序排列。插入排序(Insertion Sort)是其中一种简单而有效的排序算法。
排序算法是计算机科学中的重要主题,而冒泡排序(Bubble Sort)则是最简单的排序算法之一。尽管它在大型数据集上效率较低,但它的工作原理非常直观,是理解排序算法的绝佳起点。
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
当我们面临对数据进行排序的任务时,计算机科学家们开发了多种排序算法来满足不同的需求。这些排序算法各具特点,适用于不同规模和类型的数据集。
在计算机科学中,排序是一个基本而重要的问题。排序算法有许多种,其中之一是选择排序(Selection Sort)。本文将深入介绍选择排序的工作原理,讨论其时间复杂度,以及提供Python、Go、Java和C语言的示例代码。
【算法】之二叉搜索树(BST)
【CRC32校验算法进行校验】
golang 处理网络接收的UDP数据
RSA加密算法是最常用的非对称加密算法,CFCA在证书服务中离不了它。
剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度
第三章用sql语句操作数据
刷题leetcode-两数之和
前缀和算法指的是某段序列的前n项和,前缀和一般用来求数组中某段连续区间的和。下面我们来看一下它的算法原理。
垃圾回收可以有效的防止内存泄露,有效的使用空闲的内存
滑动窗口,顾名思义,就是有一个大小可变的窗口,左右两端方向一致的向前滑动(右端固定,左端滑动;左端固定,右端滑动)。
创建华丽的数据展示表格:使用Plottable库让DataFrame样式变得简单
模拟就是用计算机来模拟题目中要求的操作,模拟题目通常具有代码量大、操作多、思路繁琐的特点。所谓的"模拟题",用一句老话所就是"照着葫芦画瓢",根据题目的表述进行筛选提取关键要素,按需求书写代码解决实际问题。
计算机中的数据都以二进制形式存储和处理,位运算直接对二进制位进行操作。常见的位运算符包括与(&)、或(|)、异或(^)、取反(~)和左移(<<)、右移(>>)等。
当一个数组中的元素重复率特别高的时候,经典的快速排序算法是不适合的。它会导致时间复杂度由O(logN)上升为O(N^2),这里我们可以使用三项切分的方式来实现快速排序算法,所谓的三项切分,就是把等于基准值的元素放在中间,大于基准值的元素和小于基准值的分别放两边,这样数组分成了三分,比起普通的快速排序,当数据中的重复元素特别多时,效率将会大大提升。
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