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计算机算法基础：从简单算法到复杂问题解决
算法是解决编程问题的一系列指令，是计算机科学的核心。
LeetCode刷题：平衡二叉树与翻转二叉树
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JavaSE: 七大经典排序算法——冒泡排序
冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。它重复地比较相邻的两个元素，如果顺序不对则交换它们，直到所有元素都被比较过一次。这样每一轮比较过后，最大的元素就会"冒泡"到最后面。接着，算法将会忽略最后一个元素，重复上述比较和交换的过程，直到所有元素都按照顺序排列。
LeetCode刷题：对称二叉树与二叉树的最大深度
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LeetCode刷题：反转链表 与 链表中的中间节点
给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。
查找技术与平衡查找树
查找是计算机科学中最基本的操作之一，从简单的数据检索到复杂的数据库查询，查找技术无处不在。有效的查找技术不仅能够提升程序的性能，还能够大幅度减少计算的时间复杂度。
查找技术（4/6 改）
在计算机科学中，查找技术是对大量数据进行高效检索的关键。无论是数据库查询、信息检索，还是图像处理，查找算法都起着至关重要的作用。理解并掌握这些查找算法有助于在各种场景中快速找到目标数据，提高系统性能。
LeetCode刷题（链表）：合并两个有序链表与 删除排序链表中的重复元素
LeetCode刷题（链表）：合并两个有序链表与 删除排序链表中的重复元素
数据结构与算法概述（1/6）
在计算机科学领域，数据结构与算法是基础且核心的内容。数据结构决定了数据的组织、存储和访问方式，而算法则提供了解决问题的具体步骤和方法。数据结构与算法共同作用，影响着程序的效率、可维护性和扩展性。因此，理解并掌握数据结构与算法对于编写高效的代码至关重要。
数据结构与算法详解
数据结构与算法是计算机科学的核心领域之一，主要用于高效地组织和处理数据。良好的数据结构能够提高程序的效率，算法则是解决问题的方法。
数据结构与算法：基于C语言的深度探索
数据结构和算法是计算机科学中不可或缺的两大支柱。数据结构用于组织和管理数据，而算法则是实现数据处理的具体步骤。通过恰当的数据结构和算法，可以有效解决各种计算问题，从而提高程序的性能和可扩展性。
解题思路与代码实现
解题思路与代码实现
算法复杂度与图算法 - 离散数学系列（十）
在计算机科学中，算法的效率是非常重要的评价标准，而算法复杂度是用来衡量算法效率的一种方式。了解算法的复杂度有助于在解决实际问题时选择最优的方法。此外，图算法在图论中有着重要的地位，广泛用于解决网络中的最短路径、节点间的连通性等问题。
数据结构之优先队列
优先队列(堆)是一种非传统的数据结构，它不止用来存储数据，而且使数据排列具有一定的性质和规律，使其便于在数据中找到最具优先权的一个。
poj 2823 Sliding Window
poj 2823 Sliding Window
如果一个节点X，它左树结构和右树结构完全一样，那么我们说以X为头的树是相等树。给定一棵二叉树的头节点head，返回head整棵树上有多少棵相等子树。
如果一个节点X，它左树结构和右树结构完全一样，那么我们说以X为头的树是相等树。给定一棵二叉树的头节点head，返回head整棵树上有多少棵相等子树。
给定平面上n个点，x和y坐标都是整数， 找出其中的一对点的距离，使得在这n个点的所有点对中，该距离为所有点对中最小的。 返回最短距离，精确到小数点后面4位。
给定平面上n个点，x和y坐标都是整数， 找出其中的一对点的距离，使得在这n个点的所有点对中，该距离为所有点对中最小的。 返回最短距离，精确到小数点后面4位。
一个正整数如果能被 a 或 b 整除，那么它是神奇的。 给定三个整数 n , a , b ，返回第 n 个神奇的数字。
一个正整数如果能被 a 或 b 整除，那么它是神奇的。给定三个整数 n , a , b ，返回第 n 个神奇的数字。因为答案可能很大，所以返回答案 对 10^9 + 7 取模 后的值。
给定一个非负整数num， 如何不用循环语句， 返回＞=num，并且离num最近的，2的某次方 。
给定一个非负整数num， 如何不用循环语句， 返回>=num，并且离num最近的，2的某次方 。
【数据结构与算法】时间复杂度和空间复杂度
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时间复杂度精讲
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给定一个非负整数num， 如何不用循环语句， 返回＞=num，并且离num最近的，2的某次方 。
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