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用go语言，已知一个n*n的01矩阵， 只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵， 判断这个矩阵的对角线是否能全为1，如果能返回true，不能返回false。
用go语言，已知一个n*n的01矩阵，只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵，判断这个矩阵的对角线是否能全为1，如果能返回true，不能返回false。
用go语言，给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum， 其中 rowSum[i] 是二维矩阵中第 i 行元素的和， colSum[j] 是第 j 列元素的和
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （202）-- 算法导论15.3 1题
对于矩阵链乘法问题，下面两种确定最优代价的方法哪种更高效?第一种方法是穷举所有可能的括号化方案，对每种方案计算乘法运算次数，第二种方法是运行RECURSIVE-MATRIX-CHAIN。
矩阵运算在数据科学中的重要性与实现方法
矩阵运算是数据科学中的核心工具，广泛应用于数据处理、特征工程、机器学习和深度学习等领域。矩阵作为数据存储和处理的一种方式，能够以结构化的形式存储大量的数据，并通过矩阵运算实现高效的计算。
1050 螺旋矩阵（JAVA）
本题要求将给定的 N 个正整数按非递增的顺序，填入“螺旋矩阵”。所谓“螺旋矩阵”，是指从左上角第 1 个格子开始，按顺时针螺旋方向填充。要求矩阵的规模为 m 行 n 列，满足条件：m×n 等于 N；m≥n；且 m−n 取所有可能值中的最小值。
【leetcode】矩阵 - 旋转图像
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Python中的元素相乘与矩阵相乘（附Demo）
在Python中，特别是使用NumPy库时，元素相乘和矩阵相乘是处理数组和矩阵时的常见操作
层次分析法 (AHP) 的详细解析与应用
层次分析法 (Analytic Hierarchy Process, AHP) 是一种常用的多准则决策分析方法，最早由美国运筹学家托马斯·萨蒂 (T.L. Saaty) 在20世纪70年代提出。该方法将复杂的决策问题分解为若干层次，通过对各个层次的因素进行两两比较，来确定其相对重要性，并通过一致性检验确保决策的合理性。AHP 既能处理定性问题，也能处理定量问题，被广泛应用于管理决策、工程项目选择、政策制定、技术评估等多个领域。
MATLAB程序（入门）
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矩阵行平移（JAVA）
给定一个 n×n 的整数矩阵。对任一给定的正整数 k<n，我们将矩阵的奇数行的元素整体向右依次平移 1、……、k、1、……、k、…… 个位置，平移空出的位置用整数 x 补。你需要计算出结果矩阵的每一列元素的和。
Matlab中的矩阵运算优化与应用实例
Matlab以其强大的矩阵运算能力而闻名，是工程和科学计算中不可或缺的工具。然而，即便是在Matlab这样的高级语言中，对矩阵运算进行优化也是必要的，以提高计算效率和节约资源。
深度学习数学篇——线性代数
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Numpy基础（2.0）
获取数组中的部分元素除了通过指定索引标签来实现外，还可以通过使用一些函数来实现，如通过random.choice函数从指定的样本中随机抽取数据。
Matlab基础语法：变量和数据类型，基本运算，矩阵和向量，常用函数，脚本文件
Matlab 支持多种数据类型，包括数值类型、字符类型和逻辑类型。掌握这些基本的变量和数据类型，是我们进行数学建模和计算的基础。
线性代数复习：矩阵的特征值与特征向量
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给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。
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深度学习从入门到精通之——线代范数
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随笔1：数学建模与数值计算
数学建模与数值计算 是将实际问题通过数学公式和模型进行描述，并通过计算获得模型解的过程。这是数学建模中最基本也是最重要的环节之一。
线性代数基础概念：矩阵
矩阵是线性代数中的另一个重要概念，它可以用来表示线性变换、存储数据、解决线性方程组等。
BC#29A:GTY's math problem（math) B：GTY's birthday gift(矩阵快速幂)
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