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翻转二叉树。
翻转二叉树。
假设一个固定大小为W的窗口，依次划过arr，返回每一次滑出状况的最大值。例如，arr = [4,3,5,4,3,3,6,7], W = 3。返回：[5,5,5,4,6,7]。
假设一个固定大小为W的窗口，依次划过arr，返回每一次滑出状况的最大值。例如，arr = [4,3,5,4,3,3,6,7], W = 3。返回：[5,5,5,4,6,7]。
1到100万以内，如何打印99万个不重复的随机数？
1到100万以内，如何打印99万个不重复的随机数？
在无序数组中，如何求第K小的数？
在无序数组中，如何求第K小的数？
给定一个整型数组arr，和一个整数num。某个arr中的子数组sub，如果想达标，必须满足：sub中最大值 – sub中最小值 ＜= num，返回arr中达标子数组的数量。
给定一个整型数组arr，和一个整数num。某个arr中的子数组sub，如果想达标，必须满足：sub中最大值 – sub中最小值 <= num，返回arr中达标子数组的数量。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （66）-- 算法导论6.5 5题
循环不变量：在算法的第4~6行 while循环每次迭代开始的时候，子数组 A[1..A.heap-size]要满足最大堆的性质。
贪心算法总结（4）
贪心算法总结（4）
算法思想总结：哈希表
哈希表底层：通过对C++的学习，我们知道STL中哈希表底层是用的链地址法封装的开散列。
BFS：Floodfill算法
BFS：Floodfill算法
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （83）-- 算法导论8.1 4题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （83）-- 算法导论8.1 4题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （78）-- 算法导论7.4 2题
快速排序是一种分治算法，它将一个数组分成两个子数组，然后对这两个子数组分别进行排序。在最好情况下，每次划分都能将数组等分，即每次划分后得到的两个子数组的长度相等。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （82）-- 算法导论8.1 1题
在一个排序决策树（如二叉搜索树）中，每个叶节点的最小深度等于输入数据中最大元素与最小元素之间的位距离。这是因为在最坏的情况下，每个比较都需要将最大元素向最小元素的路径移动，因此叶节点的最小深度就是所有元素移动的步数。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （75）-- 算法导论7.2 4题
在解决这个问题时，INSERTION-SORT和QUICKSORT的性能主要取决于输入序列的特性，以及支票号码和交易时间的相对分布。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （56）-- 算法导论6.3 2题
在 BUILD-MAX-HEAP 的第 2 行中，我们使用循环控制变量 i 从 A.length/2 到 1 递减，而不是从 1 到 A.length/2 递增，这是因为我们希望每次将当前节点的较大孩子与它的兄弟节点进行比较，从而确保堆的性质。
给定N、M两个参数， 一共有N个格子，每个格子可以涂上一种颜色，颜色在M种里选， 当涂满N个格子，并且M种颜色都使用了，叫一种有效方法。 求一共有多少种有效方法。
给定N、M两个参数，一共有N个格子，每个格子可以涂上一种颜色，颜色在M种里选，当涂满N个格子，并且M种颜色都使用了，叫一种有效方法。求一共有多少种有效方法。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （90）-- 算法导论8.3 3题
基数排序是一种非比较型整数排序算法，其通过在每一位上进行比较来排序。基数排序的一个主要特点是它是稳定的，也就是说，相等的元素在排序后保持原来的顺序。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （89）-- 算法导论8.3 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （89）-- 算法导论8.3 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （150）-- 算法导论12.2 6题
为了证明上述命题，我们需要定义几个辅助函数以及使用一些递归的思路。首先，我们要明白几个关于二叉搜索树的关键概念。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （151）-- 算法导论12.2 7题
为了证明该算法的运行时间为 O(n)，我们首先需要理解两个操作的时间复杂性。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （152）-- 算法导论12.2 8题
要证明在一棵高度为 h 的二叉搜索树中，不论从哪个结点开始，k 次连续的 TREE-SUCCESSOR 调用所需时间为 O(k+h)，我们可以采用数学归纳法来进行证明。
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