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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （186）-- 算法导论14.1 3题
用go语言，写出OS-SELECT的非递归版本。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （185）-- 算法导论14.1 2题
在红黑树中，OS-RANK(T, x) 是一个操作，用于计算节点 x 在红黑树 T 中的秩。秩是一个节点的相对高度，对于根节点，其秩为 0。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （192）-- 算法导论14.2 2题
在Go语言中，可以使用结构体来定义一个红黑树的节点，并在该节点中添加一个表示黑高的属性。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （253）-- 算法导论18.2 6题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （253）-- 算法导论18.2 6题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （251）-- 算法导论18.2 4题
B树（B-tree）是一种自平衡的树，常用于数据库和文件系统的索引结构。在B树中，每个节点最多有 m 个子节点（对于B树，m 是阶数，即节点的最大子节点数），并且每个非根节点至少有 ⌈m/2⌉ 个子节点（其中 ⌈x⌉ 表示不小于 x 的最小整数）。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （252）-- 算法导论18.2 5题
当我们在B树（或B+树）中考虑不同大小的内部结点和叶结点时，我们可以为每个类型的结点选择不同的t值。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （247）-- 算法导论18.1 5题
如果红黑树中的每个黑结点吸收它的红色孩子，并把它们的孩子作为自己的孩子，这种操作会破坏红黑树的性质，因为红黑树要求从任一结点到其每个叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色结点。这种操作可能会导致某些路径上的黑色结点数量减少，从而不再满足红黑树的定义。
算法导论21.4 3题
在问题21.4-2中，结论是每个结点的秩（rank）最多为 ⌊lgn⌋，其中n是树中结点的总数。
算法导论22.2 2题
算法导论22.2 2题
算法导论22.1 2题
在Go语言中，表示一棵完全二叉树的邻接矩阵首先需要理解完全二叉树的性质：对于任何非叶子节点，其左子节点的索引是其索引的两倍，右子节点的索引是其索引的两倍加一（假设根节点的索引为1）。
Java二叉树详解
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每日学习一个数据结构-哈夫曼树Huffman Tree
哈夫曼树（Huffman Tree）是一种特殊的二叉树，用于最小化带权路径长度，通常应用于数据压缩。
海量数据处理的高频面试题分析
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数据结构线性表之【循环链表、双向链表】
在单链表中，每个结点都带有一个指向其后继结点的指针，但因为表尾元素没有后继结点，所以表尾结点的指针域为空，表明它不指向任何结点，并表示这个结点是最后一个结点。
数据结构【线性表之单链表】
线性表还可以使用链式存储方式保存，即线性表中的各个元素保存在各自的存储空间中，形成一个个节点。这些结点在内存的地址不要求是相邻的，它们之间通过指针连接起来。
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