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pandas数据分析41——不同地区不同城市数据分级统计汇总
pandas数据分析38——数据框表格拓展以及缩回对齐
python就是胶水语言,啥文件基本都能读取,而且pandas作为数据分析最好用的包,其功能自然也很多,可以读取各种数据文件。
机器学习的分类问题常用评论指标有:准确率、精确度、召回率和F1值,还有kappa指标 。
Backtrader获取数据集当天的全部数据
决策树是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。
“Doris” 是一个用于商业智能(BI)的开源MPP(大规模并行处理)数据库系统,原名 Apache Doris,用于构建数据仓库和进行数据分析。它是一个高性能、易扩展的分析数据库解决方案,支持实时查询和多维数据分析。
提高分类或者预测模型的准确度
解决pyechart绘图时使用DataZoomOpts导致时间从1970-01-01开始
随着生成的数据量继续呈指数级增长,数据质量测试变得越来越重要。数据质量测试是确保数据准确、完整、一致并符合预期标准的过程。
关联规则挖掘是一种无监督的学习方法,从交易数据中挖掘规则。它有助于找出数据集中的关系和一起出现的项目。在这篇文章中,我将解释如何在R中提取关联规则。关联规则模型适用于交易数据。交易数据的一个例子可以是客户的购物历史。数据分析的第一件事是了解
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