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2024-10-24 07:45:52
pandas数据分析41——不同地区不同城市数据分级统计汇总
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2024-10-24 07:45:52
pandas
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数据分析
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数据挖掘
2024-10-18 09:52:58
pandas数据分析38——数据框表格拓展以及缩回对齐
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2024-10-18 09:52:58
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2024-10-18 09:52:58
pandas数据分析42——读取和写入stata和spss的数据格式
python就是胶水语言，啥文件基本都能读取，而且pandas作为数据分析最好用的包，其功能自然也很多，可以读取各种数据文件。
2024-10-18 09:52:58
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2024-10-18 09:52:50
Python计算分类问题的评价指标(准确率、精确度、召回率和F1值，Kappa指标)
机器学习的分类问题常用评论指标有：准确率、精确度、召回率和F1值，还有kappa指标 。
2024-10-18 09:52:50
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2024-09-25 10:13:34
Backtrader获取数据集当天的全部数据
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2024-09-25 10:13:34
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2024-09-25 10:13:34
决策树算法
决策树是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。
2024-09-25 10:13:34
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2024-05-28 09:35:45
Doris 深度解析：打造高效、可扩展的数据分析平台
“Doris” 是一个用于商业智能（BI）的开源MPP（大规模并行处理）数据库系统，原名 Apache Doris，用于构建数据仓库和进行数据分析。它是一个高性能、易扩展的分析数据库解决方案，支持实时查询和多维数据分析。
2024-05-28 09:35:45
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2024-05-23 09:35:16
提高分类或者预测模型的准确度
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2024-05-15 09:01:07
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2024-04-24 09:23:22
基于Python测试数据质量的过程及库
随着生成的数据量继续呈指数级增长，数据质量测试变得越来越重要。数据质量测试是确保数据准确、完整、一致并符合预期标准的过程。
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2023-02-10 10:10:49
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关联规则挖掘是一种无监督的学习方法，从交易数据中挖掘规则。它有助于找出数据集中的关系和一起出现的项目。在这篇文章中，我将解释如何在R中提取关联规则。关联规则模型适用于交易数据。交易数据的一个例子可以是客户的购物历史。数据分析的第一件事是了解
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