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【内存】内存对齐 的原理
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存不命中,接着查询数据库也无法查询出结果,因此也不会写入到缓存中,这将会导致每个查询都会去请求数据库,造成缓存穿透;
音视频八股文(6)-- ffmpeg大体介绍和内存模型
推箱子自动求解。
这道题复杂度太高,短时间内很难写出来。面试的时候不建议手撕代码。 一个存节点的map+一个存桶的map+一个存桶的双向链表。桶本身也是一个双向链表。 存节点的map:key是键,value是节点。
在Kafka中,文件的布局采用了Topic/Partition的方式,每个分区对应一个物理文件夹,且在分区文件级别上实现了顺序写入。
在 Go 语言中,ALLOCATE-OBJECT 和 FREE-OBJECT 过程的实现通常不需要显式地设置或重置对象的 prev 属性。这是因为在 Go 语言的内存管理中,对象(或更具体地说,变量)的生命周期通常由垃圾回收器(Garbage Collector)来管理。
缓存穿透指的是查询一个根本不存在的数据,在这种情况下,无论是缓存层还是存储层都无法命中。因此,每次请求都需要访问数据库,这将导致不存在的数据每次都需要查询存储层,这样缓存就失去了保护后端存储的作用。缓存穿透问题的解决对于维护系统性能和资源利用至关重要。
数据一致性当使用缓存时,无论是在本地内存中缓存还是使用 Redis 等外部缓存系统,会引入数据同步的问题。
缓存的好处买啤酒和喝啤酒的例子可以帮助我们理解缓存的好处。假设你在超市里买了一箱啤酒,如果你需要每次想喝啤酒就去超市购买,无疑会浪费很多时间和精力。
缓存击穿是指一个缓存中的热点数据非常频繁地被大量并发请求访问,当该热点数据失效的瞬间,持续的大并发请求无法通过缓存获取到数据,而直接访问数据库,这就好像在一个稳固完好的容器上打开了一个洞。
HDFS,即Hadoop Distributed File System(Hadoop分布式文件系统),是Hadoop项目的核心组件之一,专门设计用于存储大规模数据集。
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,主要用于处理和查询存储在HDSF上的大规模数据。
数据仓库的分层设计是一种重要的数据组织和管理方式,它有助于清晰地定义数据流动和转换的过程,同时也支持数据的可维护性和扩展性
B树是一种自平衡的树,它保持数据有序,并允许对数时间复杂度的插入、删除和查找操作。B树的一个关键属性是其最小度数(t),它决定了树的结构和节点的最大、最小子节点数。
Redis经典问题:热点key问题
Redis经典问题:缓存雪崩
SDS 数组结构是Redis中用于表示字符串的一种特殊数据结构。相较于传统的C语言字符串,SDS数组结构具有更多的功能和更高的性能。
InnoDB是MySQL数据库中默认的存储引擎,它为数据库提供了事务安全型(ACID兼容)、行级锁定和外键支持等功能。
在问题21.4-2中,结论是每个结点的秩(rank)最多为 ⌊lgn⌋,其中n是树中结点的总数。
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