支持强大的GIS地理信息系统

GIS地理信息系统是指一个空间数据库，它通过SQL语言高效的进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析对地球表层（包括大气层）空间中的地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述。TeleDB透过集群化的PostGis插件，使其更好的支持强大的GIS地理信息系统。

说明
PostGIS插件不仅实现了Open Geospatial Consortium 所提出的基本要素类（点、线、面、多点、多线、多面等）的SQL实现参考。PostGIS还能使用well-known text与well-known binary在数据库中存储空间对象。well-known text是一种用文本表示空间对象的注记方法，well-known是一种用二进制流表示空间对象的存储方法。

GIS地理信息系统目前支持提供了如下的空间特性：

• 定义了一些基本的集合实体类型。
• 定义了一系列的函数和操作符来实现几何类型的操作和运算。
• 引入空间数据索引。

异构数据复制能力

在实际业务中，会涉及到非常多的TeleDB同其他数据库，包括PostgreSQL，MySQL，Oracle等的数据同步的需求。为了满足TeleDB和其它数据库包括PostgreSQL，MySQL，Oracle等实现数据同步，TeleDB开发了一款性能高效，安全可靠，功能完善的异构数据库复制工具。通过异构数据复制工具，让数据能够很好的在多个数据库中实现共享。

异构数据复制逻辑图如下：

异构数据复制原理主要通过数据实时同步、数据一致性同步和多种不同的数据同步方式组成。

• 数据实时同步 ： 同步数据需准实时的（分钟级）由源库同步到目标库。

• 数据一致性同步：异构数据库同步具备高可靠性，当发生断网、服务器重启、服务器宕机一段时间恢复后等场景下，保障同步数据的最终一致性。

• 数据同步方式：TeleDB支持对所有数据的全量同步和对变化数据的增量同步，以及配置同步任务。

  • 全量同步：一般在系统迁移中，有历史数据的迁移，一次需要支持高效快速的将历史数据迁移到新系统的能力，称为全量同步。一般在全量同步完成后，会切换为下文提到的增量同步模式。
  • 增量同步：同步工具实时跟踪数据改变情况，并及时将增量数据同步到目标库。
  • 定时同步：支持配置类似定时任务，支持周期性向目标进行数据同步。

集群负载均衡能力

负载均衡是将网络或应用流量有效分配到多个服务器或节点上，以实现资源优化利用、提高系统响应速度和可用性的技术。TeleDB已集成了LVS(Linux Virtual Server)负载均衡组件，支持把应用负载均分到任意多个协调节点（Coordinator）上，业务可以通过唯一的VIP地址连接到TeleDB。

TeleDB集成LVS负载均衡组件，其有如下优势：

提高系统并发处理能力

• 均衡负载分布：通过自动负载均衡，可以将客户端的请求均衡地分配到多个CN节点上，避免了单一节点的过载情况，从而提高了整个系统的并发处理能力。
• 资源高效利用：负载均衡确保每个CN节点的资源都能得到充分利用，避免了资源的闲置和浪费。

增强系统可用性和可靠性

• 故障自动切换：当某个CN节点发生故障时，负载均衡机制可以自动将请求路由到其他正常的CN节点，确保业务不中断，增强了系统的可用性。

优化用户体验

• 减少响应时间：负载均衡可以减少用户请求的等待时间，提高响应速度，从而提升用户体验。
• 提高系统稳定性：通过均衡负载，避免了系统因过载而出现的性能下降或崩溃情况，提高了系统的稳定性。

简化运维管理流程

• 自动化运维：负载均衡的自动化特性减轻了运维人员的负担，降低了人为错误的风险。
• 动态调整：当系统负载发生变化时，负载均衡机制可以自动调整策略，以适应新的负载情况，无需人工干预。

支持扩展

水平扩展：通过增加CN节点的方式可以轻松应对业务量的增长。负载均衡机制则确保了新增节点能够迅速接入并承担负载。

当某个CN停机，或者异常时，系统会自动把异常CN从负载均衡中剔除，确保业务访问到正常的节点。

支持负载均衡的容灾，当主节点宕机，流量会自动切换到备机，安全可靠。更多的负载均衡组件持续接入中。

LVS组件需满足如下要求：

• 提供VIP。
• Linux内核需要在2.6版本以上。

集群部署要求：

• 加入负载均衡的CN端口必须一致。

支持JSON数据类型

TeleDB支持非关系型数据类型 JSON，JSON 数据类型是用来存储 JSON（JavaScript Object Notation）数据的，其核心优势在于能强制要求每个被存储的值符合JSON规则，且支持存储JSON 相关的函数和操作符。JSON 数据类型有json 和 jsonb，且两种数据类型接受完全相同的值集合作为输入，其主要的实际区别是效率。

• json数据类型存储输入文本的精准拷贝，处理函数必须在每次执行时必须重新解析该数据。
• jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，它在输入时要稍慢一些，因为需要做附加的转换。但是 jsonb在处理时要快很多，因为不需要解析。jsonb也支持索引，这也是一个令人瞩目的优势。