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      分布式融合数据库HTAP

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        • 系统表
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        • 使用索引提高查询效率
        • 使用并行提高查询效率
        • 根据需要设置关联发生的节点
        • SQL优化案例
        • count(distinct xx)优化
        • 调大work_mem减少I/O
        • not in改写为anti join或not exists
        • 分布键join+limit优化
        • 非分布键 join通常使用hash join性能更好
        • exists子句在大数据量场景调大work_mem性能更好
        • 重新聚簇表
        • now()导致分区不能剪枝问题优化
        • 配置参数调优
        • 常用数据库参数调优
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          帮助中心 分布式融合数据库HTAP 产品介绍 术语解释
          术语解释
          更新时间 2025-01-25 10:10:06
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          本页对分布式融合数据库HTAP的相关术语进行了解释。
          专业术语 解释
          实例 一个包含了计算节点、行存节点、管理节点等多种类型节点的分布式融合数据库HTAP服务,其容量及性能由计算节点、行存节点、列存节点的节点规格和数量决定。
          计算节点 负责接收并处理 SQL 相关的逻辑。推荐2个或以上计算节点以实现高可用。
          行存节点 支持事务的分布式行式 Key-Value 存储引擎。至少3个节点。
          管理节点 整个实例的管理模块,负责存储元信息,对行存、列存集群进行调度和负载均衡,并分配全局唯一且递增的事务 ID。固定3个节点。
          列存节点 列式存储引擎,可为分析型的场景提供加速。如果无分析需求,节点数量可为0。
          监控节点 用于采集、处理实例的各种监控信息。
          节点规格 分配给分布式融合数据库HTAP的各个节点的计算及存储资源,比如 8核32G,超高IO 1000GB存储。
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