分布式数据库方案架构如图所示。

• Global Transaction Manager(简称 GTM)，是全局事务管理器，负责全局事务管理，包括管理分布式事务和管理全局对象。GTM 上不存储业务数据。

  • 管理分布式事务‌：GTM负责协调和管理分布式环境中的事务，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性），从而保证数据的一致性和完整性。
  • 管理全局对象‌：除了管理分布式事务本身，GTM还负责管理全局对象，如序列等，这些对象在分布式环境中需要跨多个节点进行协调和管理。

• Coordinator（简称 CN）是协调节点，主要负责数据的分发和查询规划。协调节点需对外提供接口，确保高效处理和分发数据。协调节点是分布式系统中的一个组件，通过任务调度和数据分发来协调整个数据处理流程，提高处理速度和可靠性。它们还负责监控工作节点的状态和进度，确保数据的高效处理和分析。在大数据处理中，协调节点作为主节点，分配任务给工作节点，确保负载均衡和系统的容错能力。

  • 任务调度‌：协调节点负责将任务分配给可用的工作节点，根据负载均衡策略和节点的可用性确定任务的分配方式。
  • 数据分发‌：协调节点将输入数据分发给工作节点，实现数据并行处理，提高处理速度。
  • 状态监控‌：协调节点监控工作节点的状态和进度，及时检测节点故障或任务失败，并采取相应的措施，如重新分配任务或启动备用节点。‌

• Datanode（简称 DN）是数据节点，主要负责存储数据，执行协调节点分发的业务请求。‌它包含数据库的实际数据文件和索引文件，并接收来自应用程序或其他节点的数据读写请求，负责执行实际的数据存储和检索操作。数据节点以分布式方式组织，每个节点存储部分数据，通过分片(Sharding)技术来实现数据的水平扩展和负载均衡。这样的设计使得分布式数据库系统能够支持大规模的数据存储和高可用性，同时确保数据的均匀分布，避免单个节点成为瓶颈，从而提高系统的整体性能和可靠性。

  说明
  各个数据节点可以部署在不同的物理机上，也支持同物理机部署多个数据节点，注意互为主备数据节点不建议部署在同物理主机上。数据节点存储空间彼此之间独立、隔离，是标准的无共享存储拓扑结构。并且数据节点之间可以相互通信，互相交换数据。‌
  

• TeleDB管控-资源全生命周期管理。

  说明
  在接口上，TeleDB 支持 JDBC、ODBC、shell、C、Python、PHP、.NET 等大多数语言的 API。