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分布式Session共享解决方案
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Flink大数据实时计算系列-Flink的Session Windows使用
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微服务分布式开发本地环境电脑内存爆满解决之道
概述微服务盛行之后的一个问题，如图：实战下面尝试解决这一问题。IDEA单窗口多应用之前习惯于一个应用，即一个Git项目工程，打开一个IDEA Window（窗口）。如果是微服务，分布式开发的话，根据各个公司实况，一般至少需要打开4个服务。一
解决RabbitMq登录时报出Not management user(Login failed)错误以及rabbitmqctl(RabbitMq)新增用户和用户角色权限
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【计算机算法设计与分析】快速排序（C++_分治递归）
问题描述快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以
python数据存储（txt,csv,excel格式）
1.将数据存储为txt： （1）.写入（2）.读取2.将数据存储在csv(可以与excell相转换)中： csv:一种文件格式，可以先创建一个excel表格（如下），另存为csv格式（用记事本打开，如下下）；（1）.读取 源码：输出：（2）
云计算基础——云服务
目录 云服务概述 云服务简介 云服务的产生和发展 云服务产生的前提： 接入云端的主要前端工具： 云服务的优缺点 优点 缺点 云服务的类
【云原生 • Docker】docker 私有仓库的搭建、配置与镜像上传
目录 一、私有仓库的搭建与配置 二、镜像上传至私有仓库 一、私有仓库的搭建与配置 所谓的 Docker 私有仓库，就是指企业内部所使
【计算机网络教程】重点汇总
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【计算机算法设计与分析】线性时间选择（C++_分治递归）
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1077 互评成绩计算 （20 分）
1077 互评成绩计算 （20 分）在浙大的计算机专业课中，经常有互评分组报告这个环节。一个组上台介绍自己的工作，其他组在台下为其表现评分。最后这个组的互评成绩是这样计算的：所有其他组的评分中，去掉一个最高分和一个最低分，剩下的分数取平均分
JUC（8）Stream流式计算
文章目录1、ForkJoin1、ForkJoinForkJoin 在JDK1.7 ，并执行任务！提高效率，大数据量 大数据：Map Reduce (把大任务拆分为小任务）ForkJoin特点：工作窃取 这个里面维护的是双端队列 例子
计算一元二次方程的解
以下为题目描述从键盘输入a, b, c的值，编程计算并输出一元二次方程ax2 + bx + c = 0的根，当a = 0时，输出“Not quadratic equation”，当a ≠ 0时，根据△ = b2 - 4*a*c的三种情况计算
计算S=a+aa+…+aa…a
0 引言运用python编写代码可以用来轻松地解决数学的运算问题。1 问题求s= a + aa + aaa + … + aa…a 的值（最后一个数中 a 的个数为n ），其中 a 是一个1~9的数字，例如：2 + 22 + 222 + 22
不使用+或-运算符，计算两数之和
引言标在我们为了提升自身编程能力刷题时，总会总会遇到一些奇怪的要求，如：不使用+、-运算符计算两数之和。今天我们就可以通过位运算来解决这个问题。问题
通过初始时间和流逝的分钟数计算终止时间
0 引言在python中，可以通过起始时间和流逝的时间计算出终止时间。1 问题输入在一行中给出两个整数，分别是四位数字表示的起始时间，以及流逝的分钟数，其间以空格分隔。注意：在起始时间中，当小时为个位数时，没有前导的零，即5点30分表示为5
R语言计算资本资产定价模型(CAPM)中的Beta值和可视化
今天我们将计算投资组合收益的CAPM贝塔。这需要拟合一个线性模型，得到可视化，从资产收益的角度考虑我们的结果的意义。简单的背景介绍，资本资产定价模型（CAPM）是由威廉·夏普（William Sharpe）创建的一个模型，它根据市场收益和资
R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标
读取样本数据查询部分数据（结果和预测因子）模型0和模型1的结果数据和预测变量集推理 输出 M1表示IDIM2表示NRIM3表示中位数差异图形演示参考文献1.R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R作生存曲线图2.R语言生存分析可视化分析3
IDEA部署Tomcat(超详细)
创建Web项目 我们首先使用IDEA创建一个普通的java项目 创建好后的项目结构如上图，我创建的项目
安全开发第一讲-如何利用java实现web2.0分布式爬虫引擎
由于web前端技术的日新月异，传统爬虫对页面的爬取结果愈发不能满足用户的需求。对于安全领域来讲，如果关注网站安全，那么获取页面的内容信息是第一步需要做的事情，所以开发出一款能够获取基于ajax实现的动态页面的爬虫是很有必要的。在写爬虫之前，
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Docker下的Spring Cloud三部曲之三：在线横向扩容
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