Java 应用的分布式锁实现
在分布式系统中，为了保证操作的原子性和一致性，常常需要使用分布式锁来避免多个节点同时执行某些操作。Java应用实现分布式锁有多种方式，本文将介绍几种常见的实现方法。
实现基于Redis的分布式锁机制
分布式锁在分布式系统中非常重要，它可以防止多个进程或线程同时访问共享资源，确保数据的一致性和完整性。
分布式数据库：概述、优势与挑战
分布式数据库是一种将数据存储在多个物理节点上，并提供统一访问接口的数据库系统。与集中式数据库不同，分布式数据库的主要特征是数据和计算分布在多个节点上，从而实现高并发、高可用和可扩展性。
Java服务端数据一致性：分布式锁的实现与应用
在分布式系统中，数据一致性是一个核心问题。为了保证在多个节点上操作共享资源时的数据一致性，分布式锁是一个常用的解决方案。本文将探讨分布式锁的概念、实现方式以及在 Java 服务端的应用。
Java服务端分布式锁：Redis与Zookeeper的实现
在分布式系统中，分布式锁是一种重要的同步机制，用于协调多个节点对共享资源的访问。Redis和Zookeeper是两种常用的分布式协调服务，它们都提供了实现分布式锁的功能。本文将探讨如何在Java服务端使用Redis和Zookeeper实现分布式锁。
利用Spring Boot实现微服务的分布式事务
在微服务架构中，业务的复杂性和服务的分布式特性使得事务管理变得复杂。传统的事务管理方式已不再适用，需要新的解决方案来保证事务的一致性。
如何写一个健壮的回调接口？
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RabbitMQ消息可靠性问题及解决
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SpringBoot项目模块间通信的两种方式
创建两个子模块：订单模块（端口8081）、用户模块（端口8082），两个模块之间没有联系，现在需要查询订单，根据订单中的用户ID，查询该订单对应的用户信息。
04分布式电商项目 - Dubbox 简介
Dubbox 是一个分布式服务框架，其前身是阿里巴巴开源项目 Dubbo ，被国内电商及互联网项目中使用，后期阿里巴巴停止了该项目的维护，当当网便在 Dubbo 基础上进行优化，并继续维护，为了与原有的 Dubbo 区分，故将其命名为 Dubbox。
分布式系统是如何实现数据的存储和共享的？
分布式系统是一种通过网络连接多个独立的计算机系统，使其能够协同工作、共享资源并实现共同目标的系统。在分布式系统中，数据的存储和共享是关键问题之一。
介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，它旨在处理大规模数据集并提供高性能和易用性。Spark 提供了一个统一的编程模型，可以在多种编程语言中使用，包括 Scala、Java、Python和R。
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十一、微服务之-微服务特点
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MySQL 分布式集群探索-MGR-组复制性能
本节介绍如何使用可用的配置选项从您的团队中获得最佳性能。
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【大数据篇】Spark转换算子（Transformations）和行动算子（Actions）详解
Apache Spark 提供了大量的算子（操作），这些算子大致可以分为两类：转换算子（Transformations）和行动算子（Actions）。转换算子用于创建一个新的RDD，而行动算子则对RDD进行操作并产生结果。
【大数据篇】一文带你入门Spark
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，被广泛应用于大数据处理和分析领域。由于其出色的性能，易用性和广泛的功能集，Spark已经成为了大数据技术生态系统中的一个关键组成部分。下面我们详细介绍Spark的特点、核心功能、应用场景以及核心组件。
【微服务篇】深入理解分布式消息队列系统
分布式消息队列是一种在多个服务器、应用或服务之间进行消息传递的技术。它使得各个独立的组件可以通过异步消息进行通信，提高了系统的可扩展性、解耦性和可靠性。
【微服务篇】分布式事务方案以及原理详解
分布式事务是指事务参与者、资源服务器、事务管理器分布在不同的分布式系统的多个节点之上的事务。在微服务架构、大型分布式系统和云计算等环境中，由于系统间调用和资源访问的复杂性，分布式事务变得尤为重要。
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