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【算法】C++算法 求数组中最小的K个数
Python中的列表是一种有序、可变的数据结构,可以存储任意类型的元素。列表的元素按顺序排列,支持通过索引访问、修改、删除等操作。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (57)-- 算法导论6.4 1题
STL:哈希表和unordered系列容器的封装
算法思想总结:优先级队列
首先,我们需要实现一个函数来找到数组的中位数。然后,我们需要实现一个函数来根据中位数对数组进行划分。最后,我们需要计算划分比例的概率。
恕我直言你可能真的不会java第10篇-集合元素归约
恕我直言你可能真的不会java第9篇-Stream元素的匹配与查找
要证明 COUNTING-SORT 是稳定的,我们需要证明在排序过程中,具有相同值的元素在排序后仍保持其原始的相对顺序。COUNTING-SORT 是一种基于计数的排序算法,其核心思想是利用计数数组记录待排序元素的数量。
在 HEAP-INCREASE-KEY 的第 5 行交换操作中,我们可以通过利用 INSERTION-SORT 内循环部分的思想来进行优化,从而只用一次赋值完成这一交换操作。
在 MAX-HEAP-INSERT 算法的第二行将关键字设为 -∞,是为了保持堆的性质。堆是一种二叉树结构,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (69)-- 算法导论6.5 8题
在 Go 语言中,我们可以使用切片(slice)来实现双端队列(deque)。这是因为切片可以在 O(1) 时间内进行头部和尾部的插入和删除操作。
首先,让我们先明确 COUNTING-SORT 算法的基本思想。COUNTING-SORT 是一种线性时间复杂度的排序算法,它适用于对一定范围内的整数进行排序。它的基本思想是,通过统计每个元素在待排序数组中出现的次数,然后根据这个次数将元素放到对应的位置上。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (58)-- 算法导论6.4 2题
对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说,HEAPSORT 的时间复杂度是 O(n log n)。这是因为 HEAPSORT 算法的主要部分是构建最大堆和进行堆排序。
在 Go 语言中,我们可以通过实现一个函数来检查数组的长度,如果长度为0,则不进行递归调用。
用go语言,保证一定是n*n的正方形,实现从里到外转圈打印的功能
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (100)-- 算法导论9.3 6题
要在 O(lgn) 时间内找出两个有序数组 X 和 Y 中所有元素的中位数,可以使用二分查找算法。
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