package com.leetcode.leetcode.licm;

/**
 * @description: 面试题 17.10. 主要元素
 * 数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个 整数 数组，找出其中的主要元素。若没有，返回 -1 。请设计时间复杂度为 O(N) 、空间复杂度为 O(1) 的解决方案。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：[1,2,5,9,5,9,5,5,5]
 * 输出：5
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：[3,2]
 * 输出：-1
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：[2,2,1,1,1,2,2]
 * 输出：2
 * @author: licm
 * @create: 2021-07-26 09:52
 **/
public class Lc面试题1710主要元素 {

    /**
     * 考点 摩尔投票
     * <p>
     * 首先请考虑最基本的摩尔投票问题，找出一组数字序列中出现次数大于总数1/2的数字（并且假设这个数字一定存在）。
     * 显然这个数字只可能有一个。摩尔投票算法是基于这个事实：每次从序列里选择两个不相同的数字删除掉（或称为“抵消”），
     * 最后剩下一个数字或几个相同的数字，就是出现次数大于总数一半的那个。请首先认同这个事实，这里不证明了~
     * <p>
     * <p>
     * 这里需要维护俩个变量 marjor 众数，count 众数出现的次数
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int majorityElement(int[] nums) {
        int major = 0;
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (count == 0) {

                major = nums[i];
                count++;
            } else {
                count = nums[i] == major ? ++count : --count;
            }
        }

        /**
         * 这里需要二次校验  对应测试案例 【1，2，3】
         */
        count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (major == nums[i]) {
                count++;
            }
        }
        return count * 2 > nums.length ? major : -1;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {1, 2, 5, 9, 5, 9, 5, 5, 5};
//        int[] nums = {1, 2, 3};
        System.out.println(majorityElement(nums));
    }
}

不会，我可以学；落后，我可以追赶；跌倒，我可以站起来！