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数据库连接管理是Java应用开发中的一个核心问题。良好的连接管理可以提高应用的性能和可伸缩性,同时避免数据库资源的浪费。
资源管理是Java应用性能优化中的关键部分。合理地管理资源,如数据库连接和线程,可以显著提高应用的效率和扩展性。
数据库连接池(Connection Pool)是一个非常重要的组件,它可以极大地提高数据库访问的性能和效率。合理配置和优化连接池,可以显著提升应用程序的响应速度和吞吐量。
数据库连接池是Spring Boot应用与数据库交互的重要组成部分,它帮助应用管理数据库连接,提高资源利用率和系统性能。Spring Boot内置了对多种数据库连接池的支持,包括HikariCP、Tomcat、Apache DBCP2和Commons DBCP。
数据库连接池是Java服务端开发中用于管理数据库连接的重要组件,它能够显著提高应用的性能和资源利用率。HikariCP是目前最流行的高性能JDBC连接池之一,以其快速、可靠和易于配置而闻名。本文将探讨HikariCP的高级配置选项,以及如何在Java服务端进行实践。
数据库连接池是Java服务端应用中管理数据库连接的一种有效机制,它通过重用现有的数据库连接来减少创建和销毁连接的开销。然而,连接池的性能和稳定性需要通过监控和调优来保证。本文将探讨如何监控连接池的状态,并进行有效的调优。
nginx基本数据结构 - ngx_queue_t使用举例
apache pinot 是一个很不错高性能的实时分析工具,同时提供了sql 查询能力
pgbouncer 是一个轻量的pg 连接池工具,我们可以和hasura graphql-engine集成起来,进行连接的一些优化
工作流引擎
jedis的介绍
1. 批处理 8381.1 基本介绍1. 当需要成批插入或者更新记录时。可以采用Java的批量更新机制,这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率。2. JDBC的批量处理语句包括 下面方法:addB
先暂且不涉及连接池,单纯的对数据库进行操作。node.js的封装非常漂亮,对数据库的操作,提供了统一的接口 下面使用连接池查询数据库
jdbc连接池工具与pg fdw连接的问题最近一个项目使用了postgres 的fdw 进行跨库的业务数查询分析,直接使用pg 的client 工具以及直接使用pg的datasource 实现PGSimpleDataSource测试都是没有
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