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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （249）-- 算法导论18.2 2题
在B树（B-Tree）中，当我们进行插入操作时（例如B-TREE-INSERT），我们可能会遇到磁盘I/O操作，这些操作包括DISK-READ（从磁盘读取数据到内存）和DISK-WRITE（将内存中的数据写回到磁盘）。然而，如果我们能够优化我们的数据结构和算法，我们就可以减少冗余的I/O操作。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （247）-- 算法导论18.1 5题
如果红黑树中的每个黑结点吸收它的红色孩子，并把它们的孩子作为自己的孩子，这种操作会破坏红黑树的性质，因为红黑树要求从任一结点到其每个叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色结点。这种操作可能会导致某些路径上的黑色结点数量减少，从而不再满足红黑树的定义。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （245）-- 算法导论18.1 3题
B树是一种自平衡的树，它保持数据有序，并允许我们对树进行插入、删除和查找操作，同时保持对数的时间复杂度。B树的每个节点可以有多于两个的子节点，这取决于B树的阶数t。阶数t定义了树的一些性质，比如一个非根节点最多有t-1个关键字和t个子节点，根节点则最多有2t-1个关键字。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （242）-- 算法导论17.4 1题
动态开地址散列表（也称为哈希表或哈希映射）是一种常见的数据结构，用于存储键值对，并通过键进行高效查找。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （243）-- 算法导论18.1 1题
在B树中不允许最小度数 t=1 的主要原因在于这样会导致树的结构退化为链表，失去了B树作为平衡多路搜索树的优势。当 t=1 时，每个非根节点将只能包含最多一个关键字和两个子节点，这使得B树不再能够有效地利用空间，并且在搜索、插入和删除操作上性能会大大降低。
深入解析：Kafka 为何不支持全面读写分离？
深入解析：Kafka 为何不支持全面读写分离？
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （238）-- 算法导论17.3 4题
在栈操作中，PUSH 和 POP 通常具有固定的代价，而 MULTIPOP 的代价取决于要移除的元素数量。在没有具体的代价函数的情况下，我们可以假设每个 PUSH 和 POP 操作的代价为 1，而 MULTIPOP 操作的代价为移除的元素数量。
【编译原理】-- 第二章（三）（文法的化简改造、无用产生式、产生式的消除、文法的其他表示方法、例题）
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Kafka面试必备：深度解析Replica副本的作用与机制
Kafka作为一个高吞吐量的分布式消息系统，核心就在于它的高可用性和数据一致性。
6.2 基础功能介绍
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Redis分区容错秘诀：解密主从模式
Redis作为一种常见的键值数据库（Key-Value Database），以其高性能和多功能性而广受欢迎。
算法导论22.1 2题
在Go语言中，表示一棵完全二叉树的邻接矩阵首先需要理解完全二叉树的性质：对于任何非叶子节点，其左子节点的索引是其索引的两倍，右子节点的索引是其索引的两倍加一（假设根节点的索引为1）。
算法导论22.2 2题
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Vue学习笔记：Vuex part01
Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式 + 库。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。
Vue3学习笔记：使用$emit实现子组件传递数据给父组件
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Vue学习笔记： provide与inject
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Vue3学习笔记：props 数据传递
在Vue中，组件之间数据传递可以使用props进行传递。
传统CV算法——threshold阈值算法介绍
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传统CV算法——边缘检测算法Canny算法实战
Canny 边缘检测算法是一种广泛使用的边缘检测技术，由 John F. Canny 在 1986 年提出。它被认为是最优的边缘检测算法之一，因其在检测边缘时具有较好的准确性和低噪声敏感性。Canny 算法的主要目标是识别图像中的边缘，并提供精确的边缘定位。
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