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【C++贪心】2567. 修改两个元素的最小分数|1608
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【C++二分查找 前缀和】2333. 最小差值平方和|2011
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克鲁斯卡尔算法(Kruskal)
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普里姆算法(Prim)-修路问题
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【C++二分查找 贪心】1552. 两球之间的磁力|1919
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【C++】堆排序（基于最小堆的直接选择排序）
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【C++贪心】1262. 可被三整除的最大和|1762
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【C++栈 贪心 决策包容性】3170. 删除星号以后字典序最小的字符串|1772
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【C++单调栈 贡献法】907. 子数组的最小值之和|1975
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【刷题记录】最大公因数，最小公倍数（辗转相除法、欧几里得算法）
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LeetCode：111.二叉树的最小深度
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【算法】C++算法 求数组中最小的K个数
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （82）-- 算法导论8.1 1题
在一个排序决策树（如二叉搜索树）中，每个叶节点的最小深度等于输入数据中最大元素与最小元素之间的位距离。这是因为在最坏的情况下，每个比较都需要将最大元素向最小元素的路径移动，因此叶节点的最小深度就是所有元素移动的步数。
用MATLAB求最短路径（graphshortestpath）和求最小生成树（minspantree），代码演示
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （47）-- 算法导论6.1 5题
一个已排好序的数组不一定是一个最小堆。最小堆是一种特殊的二叉树，它满足以下性质：对于任意节点 x，其父节点 y 的值都小于等于 x 的值。而一个已排好序的数组只是一个有序数组，它满足任意的元素都是按从小到大的顺序排列的，但并不一定满足最小堆的性质。因此，一个已排好序的数组不一定是一个最小堆。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （46）-- 算法导论6.1 4题
最大堆的最小元素位于堆的根结点。由于最大堆的性质，根结点是堆中所有元素的最大值，因此它也是堆中所有元素的最小值。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （245）-- 算法导论18.1 3题
B树是一种自平衡的树，它保持数据有序，并允许我们对树进行插入、删除和查找操作，同时保持对数的时间复杂度。B树的每个节点可以有多于两个的子节点，这取决于B树的阶数t。阶数t定义了树的一些性质，比如一个非根节点最多有t-1个关键字和t个子节点，根节点则最多有2t-1个关键字。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （243）-- 算法导论18.1 1题
在B树中不允许最小度数 t=1 的主要原因在于这样会导致树的结构退化为链表，失去了B树作为平衡多路搜索树的优势。当 t=1 时，每个非根节点将只能包含最多一个关键字和两个子节点，这使得B树不再能够有效地利用空间，并且在搜索、插入和删除操作上性能会大大降低。
1023 组个最小数（JAVA）
给定数字 0-9 各若干个。你可以以任意顺序排列这些数字，但必须全部使用。目标是使得最后得到的数尽可能小（注意 0 不能做首位）。例如：给定两个 0，两个 1，三个 5，一个 8，我们得到的最小的数就是 10015558。
Java数据结构与算法：最小堆
最小堆是一种二叉树结构，其中父节点的值总是小于或等于其子节点的值。这种性质保证了堆的根节点是整个堆中的最小元素。
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