介绍

• 学习记录
• 优先选取最后一个被访问到的顶点的邻居, 而访问完毕顺序类似于后序遍历
  • 首先访问顶点s,再从未访问的邻居中任选其一, 然后递归执行上述步骤, 直到被访问顶点没有邻接顶点, 此时这个顶点才算访问完毕
  • 类似于树的后序遍历算法

实现

    // 深度优先算法
    void dfs(int s) {
        // 初始化
        reset();
        int clock = 0;
        int v = s;

        do {

            if (status(v) == UNDISCOVERED) {
                DFS(v, clock);
            }

            // 轮询各个顶点
            v =  % n;
        } while (s != v)

    }

    void DFS(int v, int &clock) {
        // 更新当前顶点的状态
        status(v) = DISCOVERED;
        dTime(v) = ++clock;

        // 轮询各个邻居顶点
        for (int u = firstNbr(v); -1 < u; u = nextNbr(v, u)) {
            switch (status(u)) {
                // 未发现
                case UNDISCOVERED:
                    updateUndiscoveredVertex(u, v);
                    break;
                    // 已发现，但是未访问完毕此时u时v的祖先
                case DISCOVERED:
                    // 后向边
                    type(v, u) = BACKWARD;
                    break;
                    // 已访问 可能是跨边，也可能时前向边
                default:
                    type(v, u) = (dTime(v) < dTime(u)) ? FORWARD : CROSS;

            }
        }

        // 当前顶点没有了邻接顶点的时候
        status(v) = VISITED;
        fTime(v) = ++clock;
        // TODO 一些单元操作
    }

    // 更新未发现邻接节点
    void updateUndiscoveredVertex(int u, int v, int &clock) {
        // 更新遍历树中的状态
        parent(u) = v;
        type(v, u) = TREE;
        DFS(u, clock);
    }