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ts重点学习15-基础数据类型笔记
需求:每隔10s统计每个url的访问量。 需求分析 1.每隔10s 那么需要开窗 2.每个url 需要key by 3.统计访问量 需要
1.测试flink sql的时候 Exception in thread "main" org.apache.flink
用了一个加密算法 反正就是给个key+secret 加密成另外一段文字 不关心加密过程, 前几天都能加密成功,今天运行加密程序直接就报错
众所周知 hive是hive ,hdfs是hdfs,mysql是mysql。 但是某种意义上来说hive=hdfs(数据文件)+mysq
flink local模式下启动 sink2kafka报错,具体报错如下 提取报错信息 Failed to construct kaf
1.kafka能不能发送null消息? 能! 2 flink能不能发送null消息到kafka? 不能! 这里就
前言:网上有很多堆排序的案例,我只想写自己堆排序。一:堆结构 即:一个父节点最多只能有两个子节点(可以没有),如下图图1 图2 图3 图4二: 数组与堆结构转换 假设已知堆数组 int
前言:一直都这样认为“正则表达式是一个很有用的技能”,从一开始的磕磕绊绊的使用和摸索,到后来可以得心应手,这个过程离不来平时的不断学习和思考🤔。但最近在想正则表达式是如何实现的(即算法),故这几天一直在找相关的博客来学习,慢慢的也大概了解了
1. zookeeper的数据模型 zookeeper的数据节点可以视为树状结构(或者目录),树中的各节点被称为 znode(即zookeeper node),一个znode可以有多个子节点。zook
1.3. 有序集合(sorted set) ZSET1.3.1. 简介Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成
java正则匹配中文,单引号里的内容和双引号内的内容大括号里的内容
Kettle转换中SQL中的执行顺序(使用 阻塞数据直到步骤都完成》控制转换中的 SQL执行顺序)
某vSAN项目更换数据硬盘实录
小技巧:clear:清除记录Tab:部分提示上下箭头查看历史记录列表(list)list类型其实就是一个双向链表。通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素。 这使得list既可以用作栈,也可以用作队列。 上进上出 :栈 ,特
1.2. Set类型1.2.1. 简介Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。Redis 中集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。集合中最
2.2. 哈希(Hash)2.2.1. 简介Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿)可以看成具有K
C语音之基本数据类型转换
java关键字与保留字
内容来自官方文档,基于此我们可以了解grouparoo 各组件的工作流程可以方便源码的学习阅读(目前官方关于架构介绍的比较少)参考介绍参考图简单说明 图中的不少都是以插件模式开发的,core,以及cli 是比较核心的,以上组件大部分是利用了
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