本文介绍如何使用云容器引擎的Gang scheduling能力，解决原生调度器无法支持All-or-Nothing作业调度的问题。

前提条件

已安装cube-coordinator插件，安装插件步骤请参考安装插件。

背景信息

Gang scheduling，是一种保证一组相关任务同步执行的调度策略，多个任务的作业调度时，要么全部成功，要么全部失败，这种调度场景，称作为Gang scheduling。其中一个经典使用场景是分布式机器学习训练：在大规模机器学习模型的训练中，数据可能被分布到多个节点上，每个节点都需要运行一个模型的副本。这些模型副本需要同时开始训练，以保证参数更新的同步。随着大规模和复杂的工作负载在Kubernetes上的普及，需要对应的调度策略适配这种场景，避免资源浪费和延迟。由于Kubernetes的核心调度器默认不支持Gang scheduling，使得一些工作负载无法很好地迁移至Kubernetes。为了适配这种场景，目前的CCSE基于调度器框架实现Gang scheduling功能，可以在CCSE中非常方便使用该能力。

功能介绍

为了实现All-or-Nothing的特性，首先需要将一组同时调度的Pod通过annotations标识出来，这个标识可称为PodGroup。提交作业的时候调度器可根据工作负载的相关annotations，获取调度的配置并进行调度。只有当集群资源满足该任务最少运行个数时，才会统一调度，否则作业将一直处于Pending状态。

使用方式

方式一：创建工作负载时可以在Pod 注解中增加Gang scheduling参数。

annotations:
        gang.scheduling.kubernetes.io/name: "name"
        gang.scheduling.kubernetes.io/min-available: "5"

各参数含义如下，您也可以根据实际使用情况修改自定义参数：

• gang.scheduling.kubernetes.io/name：PodGroup的名称
• gang.scheduling.kubernetes.io/min-available：满足该数量才能被统一创建和调度

方式二：您还可以通过控制台页面，在新建工作负载页面指定Gang scheduling参数使用Gang scheduling能力。

1、选择指定容器集群，在菜单栏【工作负载】中按需选择指定K8S资源，点击【新建】。

2、在新建页面点击【高级配置】，在【Pod注解】>【批调度】选项中按需配置即可。