诊断流程
如果Pod状态异常，可通过查看Pod的事件、Pod的日志、Pod的配置等信息确定异常原因。大体排查流程如下。
执行kubectl describe pod -n <pod所在命名空间> <podName>查看Pod事件，根据event中的报错信息，排查对应原因
阶段一：调度问题
Pod未调度到节点.
如果Pod长时间处于Pending状态，说明该Pod没有被安排到任何节点上运行。
| event中的报错信息 | 说明 | 处理方式 |
| no nodes available to schedule pods. | 当前集群中没有符合Pod要求的合适节点可供调度。 | 1、查看集群中是否存在状态为NotReady的节点。如果存在，则对该类节点进行检查和修复。 2、检查Pod中是否声明了nodeSelector、nodeAffinity或污点容忍。 3、若不存在亲和性策略，可以检查kube-system命名空间下的kube-scheduler对应的pod是否正常运行、pod中有无异常日志。 |
| 0/x nodes are available: x Insufficient cpu. 0/x nodes are available: x Insufficient memory. | 当前集群中没有可用节点能够满足Pod所需的CPU或内存资源。 | 在节点页面查看CPU、内存的使用情况，确定集群的资源使用率。 1、若集群中的CPU或内存已经耗尽，可参考如下方法处理。 1.1、调整工作负载副本数，删除或减少不必要的Pod。 1.2、根据自身业务情况，调整Pod对应工作负载的CPU、内存资源的requests值和limits值。 2、在集群中扩容新的节点。 |
| x node(s) didn't match node selector. x node(s) didn't match pod affinity/anti-affinity. | 当前集群现有节点中，没有节点满足Pod声明的nodeSelector要求或Pod亲和性podAffinity或podAnitiAffinity要求。 | 1、检查并调整Pod的节点亲和性策略，包括节点标签、nodeSelector、nodeAffinity、节点污点和Pod容忍等。 2、检查并调整Pod的Pod亲和性策略，如果Pod配置了podAffinity，则需要检查目标节点上是否有匹配的Pod存在；如果配置了podAntiAffinity，则需确认目标节点上没有不应共存的Pod。 |
| 0/x nodes are available: x node(s) had taints that the pod didn't tolerate. | 当前集群中Pod需要调度的目标节点被打上了污点，不允许该Pod调度到该节点上。 | 如果污点是由用户手动添加，您可以删除非预期的污点。如果无法删除污点，可以为Pod配置相应的容忍。 如果污点为系统自动添加，您可以参见下文解决对应的问题，问题解决后等待Pod重新调度。 |
| 0/x nodes are available: x Insufficient ephemeral-storage. | 节点临时存储容量不足。 | 检查Pod是否配置了临时存储卷的限制，即Pod YAML中spec.containers.resources.request.ephemeral-storage的取值。如果取值过高，超出了节点的实际可用容量，Pod会调度失败。 执行kubectl describe node | grep -A10 Capacity命令，查看各个节点上可用于临时存储的总容量。如果容量不足，可扩容节点磁盘或增加节点数量。 |
| 0/x nodes are available: pod has unbound immediate PersistentVolumeClaims. | Pod绑定PVC失败。 | 检查Pod所指定的PVC或PV是否已经创建，通过kubectl describe pvc <pvc-name> 或 kubectl describe pv <pv-name>命令查看PVC、PV的Event信息，进一步进行判断。 |
| too many pods | 当前集群中运行的Pod数量超过kubelet可容纳的Pod最大值。 | 默认情况下，kubelet启动参数--max-pods=110表明该节点最大只能容纳110个Pod。根据自身业务情况和集群资源使用情况，调整工作负载副本数，删除或减少不必要的Pod或修改kubelet的--max-pods启动参数值。 |
| 系统自动添加的污点 | 对应含义 | 可能原因 | 处理方法 |
| node.kubernetes.io/not-ready | 节点未准备好，处于NotReady状态。 | 1、节点上kubelet进程异常 2、节点主机状态异常，如：关机、hang死 | 登录主机检查kubelet进程是否异常，有无错误日志 |
| node.kubernetes.io/unreachable | 节点控制器访问不到节点，相当于节点状况Ready 的值为Unknown。 | 1、节点上kubelet进程异常 2、master节点到异常节点之间主机网络异常 | 1、登录主机检查kubelet进程是否异常，有无错误日志 2、排查异常节点到master节点直接的主机网络 |
| node.kubernetes.io/memory-pressure | 节点存在内存压力。 | 节点上Pod进程和主机进程占用了较多内存，内存使用率较高 | 1、调整工作负载副本数，删除或减少不必要的Pod。2、根据自身业务情况，调整Pod对应工作负载的CPU、内存资源的requests值和limits值。 3、在集群中扩容新的节点。 |
| node.kubernetes.io/disk-pressure | 节点存在磁盘压力。 | 节点上Pod进程和主机进程占用了较多的磁盘空间，磁盘空间不足。 | 1、清理主机上不再需要的大文件，如不再需要的镜像文件、日志文件等。 2、新增磁盘挂载或扩容磁盘。 3、在集群中扩容新的节点。 |
| node.kubernetes.io/pid-pressure | 节点存在PID压力。 | 节点上Pod进程和主机进程占用了较多的Pid，进程数过多导致可分配Pid不足。 | 1、尽量避免在k8s节点对应的主机上运行业务程序。 2、调整工作负载副本数，删除或减少不必要的Pod。 3、在集群中扩容新的节点。 |
| node.kubernetes.io/network-unavailable | 节点网络不可用。 | 节点上网络插件Pod异常 | 检查该节点上的网络插件Pod状态和Pod日志。 |
| node.kubernetes.io/unschedulable | 节点不可调度。 | 节点被驱逐 | 检查是否人为将该节点设置为驱逐，可通过执行kubectl uncordon <nodeName>恢复。 |
Pod已调度到节点
如果Pod已经被调度到某个节点上但仍处于Pending状态，请检查Pod是否配置了hostPort。如果Pod配置了hostPort，那么每个节点最多只能运行一个使用该hostPort的Pod实例。因此，工作负载的副本数不能超过集群中的节点数。
检查该端口被主机上的其他进程占用。
如果Pod没有配置hostPort，且Event中没有有效信息时，可查看该节点上的kubelet日志或系统日志（/var/log/messages*），根据Pod名称进行过滤，进一步排查Pod启动过程中存在的问题。
阶段二：镜像拉取问题
| 报错信息 | 说明 | 推荐的解决方案 |
| Failed to pull image "xxxx:xxx": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://xxxxxx/xxxxx/: dial tcp: lookup xxxxxxx.xxxxx: no such host | 从指定的镜像仓库地址拉取镜像时，镜像仓库域名解析失败。 | 检查Pod YAML中spec.containers.image配置的镜像仓库地址是否正确。如有误，需修改对应工作负载中的镜像仓库地址为正确地址。 如地址无误，需要排查从Pod所在节点到镜像仓库的主机网络是否异常。可登录到Pod所在节点，运行命令curl -kv https://xxxxxx/xxxxx/ 判断地址是否可以访问。如有报错，进一步判断是否存在网络配置、防火墙规则、DNS解析等主机网络异常问题。 |
| Failed create pod sandbox: rpc error: code = Unknown desc = failed to create a sandbox for pod "xxxxxxxxx": Error response from daemon: mkdir xxxxx: no space left on device | 节点磁盘空间不足。 | 登录到Pod所在节点，运行df -h查看磁盘空间状态。如磁盘已满，请清理主机上不再需要的大文件或扩容磁盘。 |
| Failed to pull image "xxxxx": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://xxxxxxx: xxxxx/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers) | 无法连接镜像仓库，网络不通。 | 登录到Pod所在节点，运行cmd命令curl https://xxxxxx/xxxxx/判断地址是否可以访问。如有报错，进一步判断是否存在网络配置、防火墙规则、DNS解析等网络访问问题。 如果是公网镜像，判断节点的公网策略是否正常，例如NAT网关、绑定的弹性公网IP等配置。 |
阶段三：启动问题
Pod处于init状态
| 错误信息 | 说明 | 推荐的解决方案 |
| 停留在Init:N/M状态 | 该Pod包含M个初始化容器中的N个已经启动完成，剩余的容器未启动成功。 | 1.通过kubectl describe pod -n <ns> <pod name>命令查看Pod的事件，确认当前Pod中未启动的初始化容器是否存在异常。 2.通过kubectl logs -n <ns> <podName> -c <containerName>命令查看Pod中未成功启动的初始化容器的日志，通过日志内容排查问题。 3.查看Pod的配置，例如检查健康检查配置，进一步确认未成功启动的初始化容器配置是否正常。 |
| 停留在Init:Error状态 | Pod中的初始化容器启动失败。 | |
| 停留在Init:CrashLoopBackOff状态 | Pod中的初始化容器启动失败并处于反复重启状态。 |
Pod启动失败（CrashLoopBackOff）
| 错误信息 | 说明 | 推荐的解决方案 |
| 日志中存在exit(0)。 | 容器中前台进程执行完毕正常退出。 | 非Job类型工作负载对应的Pod容器需要前台进程作为常驻进程，若前台进程执行完毕且无常驻进程，容器就会正常退出，kubelet检测到容器退出后重新拉起该容器，进而导致容器一直在重启。 修改容器主进程为常驻进程。 |
| Event信息中存在Liveness probe failed:。 | 容器健康检查失败。 | 核查Pod中所配置的容器健康检查（Liveness Probe）策略是否符合预期，以及对应的健康检查条件是否满足。 |
| Pod日志中存在no left space。 | 磁盘空间不足。 | 清理主机上不再需要的大文件或扩容磁盘。 |
| 启动失败，无Event信息。 | 可能是Pod中声明的Limit资源少于实际Pod进程启动所需资源。 | 检查Pod的资源配置是否正确。 |
| Pod日志中出现Address already in use。 | 同一Pod中的Container端口存在冲突。 | 检查Pod是否配置了hostNetwork: true，这意味着Pod内的容器会直接与宿主机共享网络接口和端口空间。如果无需使用，请改为hostNetwork: false。 如果Pod需要使用hostNetwork: true，请配置Pod的反亲和性，确保同一副本集中的Pod被调度到不同节点。 检查并确保不存在也不会有两个或多个具有相同端口需求的Pod运行在同一台节点上。 检查主机上是否有主机进程占用了该端口，尽量避免在k8s节点主机上直接部署业务进程。 |
| Pod日志中出现container init caused \"setenv: invalid argument\"": unknown。 | 工作负载中挂载了Secret，但Secret对应的值没有进行Base64加密。 | 通过控制台创建Secret，Secret对应的值会自动进行Base64加密。 通过YAML创建Secret，并执行echo -n "xxxxx" | base64命令手动对密钥值进行Base64加密。 |
| 无相关信息。 | 可能是业务Pod自身问题，如业务容器中进程启动参数有误。 | 查看Pod日志，通过业务日志内容排查问题。 |
阶段四：Pod运行问题
OOM
当集群中的容器使用超过其限制的内存，容器可能会被终止，触发OOM（Out Of Memory）事件，导致容器异常退出。
| OOM可能原因 | 说明 | 推荐的解决方案 |
| 系统内存不足 | 查看Pod所在节点的内核日志/var/log/messages，日志中存在Killed Process，但不存在kubepods相关日志；且主机内存使用量较高，表明是主机操作系统内存不足。 | 可能是系统全局内存不足、内存碎片化严重、内存泄露等。可提单排查。 |
| Pod内存不足 | 查看Pod所在节点的内核日志/var/log/messages，日志中存在类似Task in /kubepods.slice/xxxxx killed as a result of limit of /kubepods.slice/xxxx的报错信息，且主机内存使用量不高或Pod的资源Limit值设置得较小，表明OOM为cgroup级别。 | 根据业务实际运行需要，适当增大Pod的内存Limit。 |
Terminating
| 可能原因 | 说明 | 推荐的解决方案 |
| 节点存在异常，处于NotReady状态。 | 节点存在异常，处于NotReady状态。 | 处于NotReady状态的节点恢复正常后会被自动删除。 |
| Pod配置了Finalizers。 | 如果Pod配置了Finalizers，Kubernetes会在删除Pod之前执行Finalizers指定的清理操作。如果相关的清理操作没有正常响应，Pod将保持在Terminating状态。 | 通过kubectl get pod -n <ns> <podName> -o yaml查看Pod是否配置了Finalizers，进一步排查异常原因。 |
| Pod的preStop配置异常。 | 如果Pod配置了preStop，Kubernetes会在c。Pod正处于终止流程的preStop阶段时，Pod将处于Terminating状态。 | 通过kubectl get pod -n <ns> <pod name> -o yaml查看Pod的preStop配置，进一步排查异常原因。 |
| Pod配置了优雅退出时间。 | 如果Pod配置了优雅退出时间（terminationGracePeriodSeconds），Pod收到终止命令后（例如kubectl delete pod <pod_name>命令）会进入Terminating状态。等待terminationGracePeriodSeconds设定的时间后，或容器提前退出后，Kubernetes才认为Pod已经成功关闭。 | 等待容器优雅退出后，Kubernetes将自动删除Pod。 |
| 容器无响应。 | 发起停止或删除Pod的请求后，Kubernetes会向Pod内的容器发送SIGTERM信号。如果容器在终止过程中没有正确响应SIGTERM信号，Pod可能会停留在Terminating状态 | 使用kubectl delete pod <pod-name> --grace-period=0 --force强制删除，释放Pod资源。 检查Pod所在节点的containerd或Docker日志，进一步进行排查。 |
Evicted
| 可能原因 | 说明 | 推荐的解决方案 |
| 发生了非预期的驱逐行为。 | 待运行Pod的节点被手动打上了NoExecute的污点，导致出现非预期的驱逐行为。 | 通过kubectl describe node <node name> | grep Taints命令检查节点是否被打上了NoExecute污点。如是，请删除。 |
| 节点存在资源压力，包括内存不足、磁盘空间不足等，引发kubelet主动驱逐节点上的一个或者多个Pod，以回收节点资源。 | 可能存在内存压力、磁盘压力、Pid压力等。可以通过kubectl describe node <node name> | grep Taints命令查询。 内存压力：带有污点node.kubernetes.io/memory-pressure。 磁盘压力：带有污点node.kubernetes.io/disk-pressure。 Pid压力：带有污点node.kubernetes.io/pid-pressure。 | 内存压力： 根据自身业务情况，调整Pod的资源配置。 磁盘压力： 定时清理节点上的业务Pod日志，防止磁盘空间被耗尽。 为节点进行磁盘扩容。 Pid压力：根据自身业务情况，调整Pod的资源配置。 |
| 容器被驱逐后仍然频繁调度到原节点。 | 节点驱逐容器时会根据节点的资源使用率进行判断，而容器的调度规则是根据节点上的“资源分配量”进行判断，被驱逐的Pod有可能被再次调度到这个节点，从而出现频繁调度到原节点的现象。 | 根据集群节点的可分配资源检查Pod的资源Request请求配置是否合理。 |
| 未按照预期流程执行驱逐。 | --pod-eviction-timeout：当节点宕机时间超过设置时间后，开始驱逐宕机节点上的Pod，默认为5min。 --node-eviction-rate：每秒从节点上驱逐的Pod数量。默认为0.1，即每10s至多从一个节点上驱逐Pod。 --secondary-node-eviction-rate：第二档的节点驱逐速率。当集群中宕机节点过多时，节点驱逐速率会降低至第二档，默认值为0.01。 --unhealthy-zone-threshold：可用区的不健康阈值，默认为0.55，即当宕机的节点数量超过总节点数的55%时，该可用区被判定为不健康。 --large-cluster-size-threshold：集群的大规模阈值，默认为50，即当集群节点数量超过50时判定集群为大规模集群。 | 在小规格的集群（集群节点数小于等于50个节点）中，如果故障的节点大于总节点数的55%，实例的驱逐会被停止。 在大规模集群中（集群节点数大于50），如果集群中不健康的节点数量占总节点数的比例超过了预设的阈值--unhealthy-zone-threshold（默认为0.55），驱逐速率由--secondary-node-eviction-rate控制（代表每分钟驱逐节点上Pod的最大比例），默认值为0.01。 |
Completed
Completed状态下，Pod中容器的启动命令已执行完毕，容器中的所有进程均已成功退出。Completed状态通常适用于Job、Init容器等，该状态是正常状态。
