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SQL注入基础(报错注入及延时注入)
SQL注入基础(报错注入及延时注入)
考研数据结构之线性表（1.4）——循环单链表的操作（C表示）
考研数据结构之线性表（1.4）——循环单链表的操作（C表示）
考研数据结构之线性表（1.7）——练习题之逆置单链表（C表示）
有一个线性表，采用带头结点的单链表L来存储。设计一个算法将其逆置，要求不能建立新结点，只能通过表中已有结点的重新组合来完成。
考研数据结构之数组（5.4）——使用十字链表法表示稀疏矩阵（C表示）
考研数据结构之数组（5.4）——使用十字链表法表示稀疏矩阵（C表示）
考研数据结构之线性表（1.7）——练习题之有int型数组中A和i，要求只用上述变量（A[0]-A[N-1]与i，这N+1个整形变量）写一个算法找出这N个整数中的最小者（C表示）
有N个个位正整数存放在int型数组A[0, ... , N-1]中，N是己定义的常量且N<9，数組A[]的长度为N，另给一个int型变量i,要求只用上述変量(A[0]~A[N-1]与i, 这N+1个整型変量)写一个算法，找出这N个整数中的最小者，并且要求不能破坏数組A[中的数据。
考研数据结构之线性表（1.7）——练习题之在顺序表A中找出最大值和最小值（C表示）
编写一个函数，在一个有n个整数的顺序表A中找出最大值和最小值。
线性表练习之Example006-比较两个有序链表是否相等
设有两个用有序链表表示的集合 A 和 B，设计一个算法，判断它们是否相等。
考研数据结构之查找（9.8）——练习题之编写一个函数利用二分查找算法在一个有序表中插入关键字k并保持表的有序性（C表示）
编写一个函数，利用二分查找算法在一个有序表中插入一个关键字k，并保持表的有序性。
线性表练习之Example002-删除递增非空单链表中的重复值域节点
有一个递增非空单链表，设计一个算法删除值域重复的节点。例如，{1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 7, 7, 7, 9, 9, 9} 经过删除后变成 {1, 2, 3, 4, 7, 9}。
Leetcode之1221.分割平衡字符串
在一个 平衡字符串 中，‘L’ 和 ‘R’ 字符的数量是相同的。
考研数据结构之查找（9.8）——练习题之给出在一个递增有序表A中采用二分查找算法查找值为k的关键字的递归算法（C表示）
给出在一个递增有序表A中采用二分查找算法查找值为k的关键字的递归算法。
线性表练习之Example020-将一个单链表拆分成两个链表，一个顺序一个倒序
设 C = {a1, b1, a2, b2, ..., an, bn} 为线性表，采用带头结点的 hc 单链表存放，设计一个就地算法，将其拆分为两个线性表，使得 A = {a1, a2, ..., an}，B = {bn, ..., b2, b1}。
【算法入门06】重建二叉树
给定某二叉树的前序遍历和中序遍历，且前序遍历和中序遍历当中无重复元素，请重建出该二叉树并返回它的头结点。
考研数据结构之查找（9.8）——练习题之使用散列函数H(k)= 3k mod 11并采用链地址法处理冲突并构造散列表及设计散列表的完整算法（C表示）
考研数据结构之查找（9.8）——练习题之使用散列函数H(k)= 3k mod 11并采用链地址法处理冲突并构造散列表及设计散列表的完整算法（C表示）
考研数据结构之树（6.4）——树和森林与二叉树的相互转换（C表示）
树转换为二叉树 森林转换为二叉树 树的遍历 树的遍历有两种方式：先序遍历和后序遍历。
考研数据结构之树（6.1）——二叉树的遍历算法（C表示）
二叉树的主要遍历方式有先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历。
给定一个棵树， 树上每个节点都有自己的值，记录在数组nums里
给定一个棵树， 树上每个节点都有自己的值，记录在数组nums里
考研数据结构之查找（9.1）——顺序查找法（C表示）
它的基本思路是：从表的一端开始，顺序扫描线性表，依次将扫描到的关键字和给定值k比较，若当前扫描的关键字与k相等，则查找成功，若扫描结束，仍未发现关键字等于k的记录，则查找失败。
考研数据结构之树（6.10）——练习题之设计一个算法求出二叉树的宽度（具有结点数最多的那一层上的结点个数）（C表示）
假设二叉树采用二叉链表存储结构存储，设计一个算法求出二叉树的宽度（具有结点数最多的那一层上的结点个数）。
考研数据结构之查找（9.8）——练习题之给定整型数组B，已知B中数据在每一维方向上都按从小到大的次序排列且整型变量k在B中存在，找出k的i和j值要求比较次数不超过M+N（C表示）
给定整型数组B[0 , ... , M][0 , ... , N]。已知B中数据在每一维方向上都按从小到大的次序排列，且整型变量k在B中存在。设计一个程序段，找出一对满足B[i][j]=k的i和j值，找到后输出i和j的值，要求比较次数不超过M+N。
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