本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。

场景说明

数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。

环境准备

• 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群，为Hive SQL提供运行环境。
• MRS集群创建时，组件要包含Hive。
• 已开通数据集成CDM，并创建CDM集群，为数据开发模块提供数据开发模块与MRS通信的代理。
• CDM集群创建时，需要注意：虚拟私有云、子网、安全组与MRS集群保持一致，确保网络互通。

建立Hive的数据连接

开发Hive SQL前，我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到MRS Hive的连接，数据连接名称为“hive1009”。

关键参数说明：

• 集群名：已创建的MRS集群。
• 绑定Agent：已创建的CDM集群。

开发Hive SQL脚本

在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个Hive SQL脚本，脚本名称为“hive_sql”。在编辑器中输入SQL语句，通过SQL语句来实现业务需求。

开发脚本

关键说明：

• 上图中的脚本开发区为临时调试区，关闭脚本页签后，开发区的内容将丢失。您可以通过“提交”来保存并提交脚本版本。
• 数据连接：建立Hive的数据连接创建的连接。

开发Hive SQL作业

Hive SQL脚本开发完成后，我们为Hive SQL脚本构建一个周期执行的作业，使得该脚本能定期执行。

1. 创建一个数据开发模块空作业，作业名称为“job_hive_sql”。

创建job_hive_sql作业

2. 然后进入到作业开发页面，拖动MRS Hive SQL节点到画布中并单击，配置节点的属性。

配置MRS Hive SQL节点属性

关键属性说明：

• SQL脚本：关联开发Hive SQL脚本中开发完成的Hive SQL脚本“hive_sql”。
• 数据连接：默认选择SQL脚本“hive_sql”中设置的数据连接，支持修改。
• 数据库：默认选择SQL脚本“hive_sql”中设置的数据库，支持修改。
• 节点名称：默认显示为SQL脚本“hive_sql”的名称，支持修改。

3. 作业编排完成后，单击，测试运行作业。
4. 如果运行成功，单击画布空白处，在右侧的“调度配置”页面，配置作业的调度策略。

配置调度方式

                
说明
                
2021/01/01至2021/01/25，每天2点执行一次作业。
              

5. 最后我们需要提交版本，执行调度作业，实现作业每天自动运行。